Свързани публикации 'towards-data-science'


AI открива сърдечния ритъм в лицето ви
Средно задълбочено гмуркане в технологията, която чете жизнени показатели от видео От Джоел Шор, Google ML Research Engineer, Saleh Nabil Shehada, M.D., Matt O’Brien Понякога може да е трудно да се види как днешните тромави стетоскопи ще се превърнат в утрешните „трикордери на Стар Трек“. Тази публикация ще ви помогне да си представите по-добре този път, като обясни едно конкретно развитие в здравеопазването: технология, която определя вашия сърдечен ритъм само от видео. Сърдечният..
Фази на обучение, валидиране и тестване в AI — обяснени по начин, който никога няма да забравите
Проследете как г-н Бийн взема първия си изпит по смятане... Ако сте чували за валидиране в контекста на машинното обучение (ML) и AI , но не сте съвсем сигурни за какво е целият този шум — валидирането е само една от най-важните концепции за приложен AI изобщо, нищо страшно — тогава ето аналогията, която чакахте. Представете си, че Mr. Бийн е на път да вземе първия си изпит по смятане... Фаза на обучение и настройка в ML/AI Мистър Бийн открива единственото уравнение,..
AI Благодаря ви, Towards Data Science
От моето маниакално сърце AI Благодаря ви, Towards Data Science. Чувствам се като Мария Склодовска Кюри, споделена от TDS Editors в Towards Data Science, една от най-големите общности/публикации за AI/Machine Learning, гъделичка моя маниакален ум. В червата си знаех, че моята история е различна, но все още се уча. Малка печалба за красивия ум. #благодарност Рецензията от Richmond Alake ме вдъхновява да пиша повече за изкуствения интелект и машинното обучение. Не можем да..
Прогнозиране на молекулярна активност с помощта на задълбочено обучение в TensorFlow
Имайки богат опит в областта на STEM, видях бум в използването на машинно обучение за решаване на предизвикателни научни проблеми през последните няколко години. Въпреки това е сравнително трудно да имате задълбочени познания както в областта на STEM, така и в машинното обучение. Например, ако сте учени по материали или биохимици, може да прекарате по-голямата част от деня си в мислене как да проектирате експерименти и как да събирате данни. Чувате всички да говорят за машинно обучение..
Защо трябва да използвате Pandas Dataframes за обучение на Keras по проблеми с класификацията на изображения
Спрете да използвате flow_from_directory и вместо това използвайте flow_from_dataframe. Както се вижда в моята предишна статия , изследователските проекти могат да бъдат трудни при липса на организация. Толкова много ресурси наоколо, че понякога забавят процеса на проучване. В тази статия ще се съсредоточа върху набори от данни, които са съставени от изображения, особено тези за проблеми с класификацията на изображения. Ще видим как стартирането на обучения на Keras върху този вид..
Кога да избягвате дълбокото обучение
Мнение Кога да избягвате дълбокото обучение Ето защо и кога... Съдържание Въведение Когато искате да обясните лесно Когато можете да използвате други алгоритми Когато имате малък набор от данни и бюджет Резюме Препратки Въведение Тази статия е предназначена за специалисти по данни, които може да обмислят използването на алгоритми за задълбочено обучение и искат да научат повече за недостатъците на внедряването на този тип модели в работата ви. Алгоритмите за дълбоко..
Общи команди на GitHub, които всеки специалист по данни трябва да знае
Ръководство за това да станете по-добър специалист по данни чрез използването на Git и GitHub Съдържание Въведение Настройка на GitHub Команди Резюме Препратки Въведение GitHub е невероятно ценен и полезен инструмент за софтуерни инженери, инженери по данни, инженери по машинно обучение и учени по данни. Отначало, като студент и дори като професионален учен по данни, имах склонност да се отклонявам от GitHub, защото беше объркващо и нещо, което не изглеждаше като необходимо..