Свързани публикации 'trading'


Въведение в невронните мрежи и търговията — Приложение на невронните мрежи в търговията
Въведение Невронните мрежи придобиха популярност в различни области, включително финанси и търговия, поради способността им да моделират сложни модели и да правят точни прогнози. В тази статия ще проучим разнообразните приложения на невронните мрежи в търговията и как те могат да помогнат на търговците да вземат по-информирани решения. Приложения на невронни мрежи в търговията Прогноза за цената Едно от основните приложения на невронните мрежи в търговията е прогнозирането на..
Създаване на търговска стратегия с помощта на RSI и лентите на Болинджър. Нови идеи с помощта на Python.
Огромен брой търговци използват известния индекс на относителна сила, за да им помогнат при вземането на решения, и въпреки че той може да служи само като потвърждаващ индикатор, той все пак има своята тежест при много решения за търговия или най-малкото за определяне на времето на решенията. RSI е създаден от Дж. Уелс Уайлдър през 1978 г. като индикатор за импулс с оптимален период на преглед от 14 бара. Той е ограничен между 0 и 100 с 30 и 70 съответно като договорени зони на..
Фракталният индикатор — Откриване на върхове и дъна на пазарите.
Прозрения от теорията на хаоса, приложена към търговията. Проучване на Python. Хипотезата за ефективния пазар не успява да отчете многото аномалии и повтарящи се модели във финансовите активи. Ето защо активното управление на портфейла все още е доминиращата страна в сравнение с пасивното инвестиране. Финансовите пазари не са съвършено произволни, те са случайни , т.е. показват ниско съотношение сигнал/шум. С други думи, трудно е да се предвидят пазарите и още по-трудно е да бъдеш..
Статистическо обучение за алгоритмична търговия
Тази статия ще служи като кратко въведение в статистическото обучение за алгоритмична търговия. Ще започне с обяснение какво представлява статистическото обучение, неговата цел и някои техники за това как да го извършите. Това резюме се основава на главата „статистическо обучение“ от книгата „Успешна алгоритмична търговия“ от Майкъл Л. Холс-Мур. Снимка от Lum3n: https://www.pexels.com/photo/black-click-pen-on-white-paper-167682/ Какво е статистическо обучение? Статистическото..
Анализирайте акциите с ключови пазарни индикатори (KMI) за 10 минути
Прост урок за инвестиране Анализирайте акциите с ключови пазарни индикатори (KMI) за 10 минути Прости Python кодове за анализ на пазарни цени Постановка на проблема Какво гледаме, когато разглеждаме акциите? Кои са основните инструменти, за да започнете бързо с акциите? Как да разберем кога трябва да влезем и да излезем от пазара на акции? Като се има предвид лесното създаване на сметки за търговия в средата на пандемията, мнозина се насочиха към лично инвестиране. И..
Изчисляване на рейтинга на IBD RS с Python
Отключване на пазарно лидерство: Идентифицирайте печелившите акции с прецизност Въведение В света на финансите идентифицирането на най-добре представящите се акции е от решаващо значение за успешното инвестиране. Сред различните показатели, рейтингът на относителната сила (RS) се откроява като мощен инструмент за разграничаване на пазарните лидери от изоставащите. В тази статия ще проучим как да използваме Python, за да изчислим RS рейтинга, подобно на собствения показател на..
Машинно обучение и търговия
Gap Plays Джон Ф. Картър, в Mastering The Trade , описва най-простата от своите настройки като „ gap play “, където той търгува с празнините, които се създават в откритата печалби от акции и книги при затварянето им. Ще се опитам да пресъздам тази игра на пропуски, като използвам прости техники за класификация и регресия . Ще има широко използване на търговски жаргон, но с малко късмет това няма да отклони вниманието от същността на тази публикация. Въпреки това, ако искате да..