Свързани публикации 'trading'


Какво е регресия, какво прави?
Регресия В статистическото моделиране регресионният анализ е набор от статистически процеси за оценка на връзките между зависима променлива (често наричана променлива „резултат“ или „отговор“, или „етикет“ на езика на машинното обучение) и една или повече независими променливи ( често наричани „предиктори“, „ковариати“, „обяснителни променливи“ или „характеристики“). Най-често срещаната форма на регресионен анализ е линейната регресия, при която се намира линията (или по-сложна линейна..
Стратегията за търговия с бързи тенденции.
Създаване на стратегия за следване на тенденцията с помощта на Hull Moving Average. Стратегиите за следване на тенденции се предлагат във всякакви форми и форми. Тази статия предлага алгоритмичен начин за потвърждаване на промяна в тенденцията, като се използва пълзящата средна на Хъл като пример. Току-що пуснах нова книга след успеха на предишната ми „ The Book of Trading …
Купувайте ниско, продавайте високо: код между тях
Посещението на Ню Йорк от Маями е по-силно от промяна в климата или промяна в столицата. Блъсканицата от Ню Йорк до Маями е толкова различна, колкото и суматохата, която Томас Едисън имаше, докато ръководеше бизнеса си с изобретения в Ню Йорк, от суматохата, която инвеститорите в недвижими имоти трябваше да изградят невероятна архитектура в Маями. Ню Йорк има технологични инвестиции, в които интелигентните пари на Маями започват да се насочват, а QuantCon 2018 беше поставен точно в сърцето..
Създайте свой собствен AI инвеститор: С машинно обучение и Python, стъпка по стъпка Как да инвестирате в акции
„Интензивен курс по Python“ Напредналите потребители могат да пропуснат този раздел, това, което е необходимо, е Jupyter Notebook с Python 3.7 от настройка на Anaconda. Ще използваме средата на Anaconda по подразбиране и няма да се занимаваме с настройването на отделна среда или работно пространство, защото тук няма да се използва нищо разширено. Предистория за абсолютно начинаещи Има много начини за изпълнение на Python код. Можете просто да го напишете в текстов файл и да го изпълните,..
Подобрен алгоритъм за търговия с дивергенция.
Търговски различия въз основа на филтри за подобряване на сигналите. Разликите са като картата жокер, която обичаме да виждаме, когато търсим добра сделка. Склонни сме да виждаме разминавания малко преди силна корекция или дори обръщане. Винаги обаче можем да оптимизираме начина за откриване на отклонение, така че да подобрим шансовете си за получаване на печеливша сделка. В тази статия ще дефинираме техниката на дивергенция и ще видим как да добавим филтър, който да я направи..
Изненадващ начин за изглаждане на времева серия — Решаване на топлинното уравнение!
С приложение за изглаждане на данните на финансовия пазар Когато разработвам модели за машинно обучение за разпознаване на модели във времеви серии, обичам да обработвам предварително данните си, така че да са по-плавни. Това понякога помага за ускоряване на конвергенцията, тъй като алгоритъмът може да разбере по-добре всички тенденции или характеристики. Аз имам…
Задълбочено обучение за Forex търговия
Много научни статии обхващат прогнозирането на финансови времеви редове, но само малък брой от тях говорят за приложението в реална стратегия за търговия. През повечето време изследването дава само показателите за ефективност на модела (точност, RMSE, …), но без да се опитва да го трансформира в печеливша стратегия. Когато говорим за финансови времеви редове, говорим за стохастични процеси, което означава, че се занимава с много случайност. Поради тази причина е нереалистично да се очаква..