Свързани публикации 'trading'
Пуснати са нова стабилна библиотека с графики и терминал за търговия (V 1.11)!
Щастливи сме да обявим пускането на нашата най-нова и стабилна версия на Charting Library и Trading Terminal . Въведохме редица функции, за да направим изживяването ви още по-добро! Например потребителските настройки вече могат да бъдат запазени на сървър. Добавихме нови индикатори, повече преводи и много други поправки и подобрения.
Какво е новото в Библиотеката за диаграми ?
Запазете потребителските настройки на сървър (Github проблем #1758). Вече е по-лесно да работите с..
Изградете своя собствена MACD Zero Cross стратегия с помощта на MetaTrader и Python
Ще получите свои собствени MACD Zero Cross Strategy BUY сигнали и SELL сигнали до края на тази статия!
Използвайки код на Python и MetaTrader 5, сигналите ще бъдат напълно персонализирани от вас, така че можете да разберете каква комбинация генерира печалба за всяка двойка за търговия!
Получавайте актуализации в реално време от финансовия пазар с вашия собствен бот в Telegram
Научете как да създадете бот за получаване на пазарни данни в реално време с помощта на Python и Metatrader 5
Едно от най-значимите предимства на разработването на стратегии за автоматизация на инвестициите е възможността да не се налага да стоите пред екраните на компютрите през цялото време, за да идентифицирате най-добрите възможности на пазара. Мислейки за това, разработих бот за Telegram, който ме информира кои активи са претърпели най-много спадове или върхове през деня, и аз ще..
Използване на SVM върху техническите индикатори за прогнозиране на цените на акциите на Reliance
Прогнозирането на цените на акциите беше интересна задача, нали? Data Science за търговия е във възход и се развива много бързо. От последните 3-4 седмици научавам за финансите и се опитвам да разширя уменията си в областта на науката за данните към финансите, за да се опитам да разбера как търговията се автоматизира и прави печеливша от много от тези фирми за алгоритмична търговия.
Онзи ден попаднах на това как може да се използва актьорско-критично подсилващо обучение и написах..
Клъстериране на бета за изграждане на портфолио от акции с помощта на алгоритъма за агломеративно клъстериране в...
Групиране на акции от индекса S&P500 с помощта на неконтролирано машинно обучение.
Въведение
В предишната публикация в блога въведохме концепцията за бета, изградихме функцията за изчисляването й и я обяснихме като инструмент за диверсификация на портфолио. В тази публикация ще изчислим бета за всяка акция в индекса S&P500 и впоследствие ще ги групираме въз основа на техните стойности. Ще използваме Agglomerative Clustering, един от алгоритмите за клъстериране. Целта му е да ни..
Как да създадете библиотека за търговия на Python
Моята първа библиотека на Python, използваща EOD Historical Data (EODHD APIs)
В моята предишна статия представих API за търговски данни, който открих, наречен „EOD Historical Data (EODhd)“.
Прогноза за цената на Solana (SOL) Забавно прогнозиране на цените с помощта на исторически данни за EOD medium.com
API има реален потенциал, тъй като обслужва над 70+ борси по целия свят, включително 150 000+ тикера, 20000+ ETF, 600+ индекса и..
ПРОГНОЗИРАНЕ НА БЪДЕЩИТЕ ЦЕНИ НА АКЦИИ НА S&P 500 ИНДЕКС НА ФОНДОВИЯ ПАЗАР
Ще използваме различни техники за машинно обучение и анализ на настроението, за да прогнозираме цените на акциите.
Успешните инвестиционни стратегии трябва да изпреварват движенията на фондовия пазар. Машинното обучение проправя пътя за развитието на финансови теории, които могат да прогнозират тези движения. В тази работа се изследва приложение на метода на тройната бариера и техниките за мета-етикетиране с XGBoost за създаване на търговски сигнал, базиран на настроения, на S&P...
