Публикации по теме 'analytics'


Прогнозирование акций с помощью машинного обучения
3 важных вещи, которых нужно остерегаться Распространение машинного обучения беспрецедентно. Существует очень мало областей, в которых требуется принятие решений на основе данных, не получивших широкого применения. Сфера инвестирования не исключение. Просто нужно совместно поискать в Google « ML и прогноз акций », чтобы получить множество прогнозов временных рядов и контента, связанного с рекуррентными нейронными сетями. Хотя данные о ценах на акции могут показаться идеальными..
Пять моделей поведения великих программистов
Когда так много людей подключаются к науке о данных, как отличить отличный R-кодер от остальных? В новую эру науки о данных все бросаются на подножку. Рекрутеры получают резюме и резюме со всем жаргоном: R, Python, Javascript, что угодно. Во многих случаях люди добавляют навык в свое резюме на основе недельного обучения в колледже или пары курсов Datacamp . Лучший способ определить чьи-либо навыки владения определенным языком программирования - это поставить перед ними задачу и..
Будь проще!! - Как упростить понимание алгоритмов типа Gradient Descent
Когда я только начал изучать алгоритмы машинного обучения, оказалось непросто получить интуитивное представление о том, что делают алгоритмы. Не только потому, что было трудно понять всю математическую теорию и обозначения, но и потому, что это было просто скучно. Когда я обратился к онлайн-руководствам за ответами, я снова мог видеть только уравнения или объяснения высокого уровня, не вдаваясь в детали в большинстве случаев. Именно тогда один из моих коллег по науке о данных..
Изучение набора данных - Эпизод первый - Выбор приключения
Привет, Интернет-путешественник, и добро пожаловать в первую из трилогии статей! Мы собираемся совершить поездку в мир машинного обучения, продемонстрировав, как может выглядеть работа над конкретным типом задач. Мы будем следовать полному набору шагов, от поиска необходимых данных до сохранения нашей оцененной модели машинного обучения на будущее. Мы углубимся в некоторые интересные аспекты и узнаем о возможных подводных камнях. Это не будет подробный учебник или какой-то мини-курс по..
Джесси или Селин? Классификация текста в диалоге «Перед восходом солнца»: часть I
Ах, перед восходом солнца. Трио До — моя любимая трилогия всех времен. Это воплощение романтики в фильме, переданное Джесси и Селин во всей красе. Этот блог будет неполным без хотя бы одного поста о лучшей истории любви всех времен. Итак, давайте начнем с интересного исследовательского вопроса. Учитывая строку диалога из фильма, можем ли мы определить, кто это сказал: Джесси или Селин? Это базовое упражнение по бинарной классификации. Сложная часть — это сбор и очистка данных,..
Как я проанализировал данные о прокате DVD с помощью SQL
Вступление Недавно я прошел курс обучения основам данных, организованный Школой наук о данных Бертельсманна (в партнерстве с Udacity). Для личного проекта я решил проанализировать базу данных компании по прокату DVD, которую мы назовем Rent A Film . Давайте рассмотрим пример с подробным описанием моего процесса и результатов. Набор данных Я начал с просмотра базы данных. База данных DvdRental содержит 15 таблиц. Ниже представлены различные таблицы и их краткое описание...
AI, ML, DL и аналитика - ключевые слова
В связи с тем, что мир становится цифровым, а весь шум вокруг данных является новой нефтью, мы часто слышим такие термины, как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и аналитика, и как это часто бывает В случае с модными словечками они часто используются взаимозаменяемо, в неправильном контексте и с небольшим пониманием их фактического значения. В этой статье я хотел бы дать непрофессионалам обзор того, что означают эти термины, чем они отличаются и..