Публикации по теме 'analytics'


Специалисты по анализу данных должны действовать как менеджеры по продукту
В области науки о данных происходит большая эволюция, причем некоторые из них, такие как AutoML, сокращают некоторые из основных задач специалистов по данным, освобождая драгоценное время. Это привело к тому, что некоторые увидели эволюцию науки о данных в сторону роли менеджера по продукту или больше в сторону инженерии: Каждый раз, когда мы спрашиваем наших гостей о том, в каком направлении движется наука о данных, мы получаем один из двух ответов: либо 1) наука о данных становится..

Сегодня в этой статье мы собираемся подробно изучить проблему регрессии, чтобы узнать, насколько…
Сегодня в этой статье мы собираемся подробно изучить проблему регрессии, чтобы узнать, насколько точной может быть регрессионная модель на основе набора данных и насколько она может варьироваться в зависимости от нескольких параметров. Мы поговорим об ошибках и о том, как с ними бороться. От базовой линейной регрессии до случайного леса и хорошо известного метода наименьших квадратов, который является методом обыкновенных наименьших квадратов, будет рассмотрен шаг за шагом. Итак,..

Автостопом по аналитике - Hactar
Автостопом по аналитике - Hactar Машинное обучение на практике Ночное небо над планетой Криккит - наименее интересное зрелище во всей Вселенной. На самом деле это так удивительно скучно, что жители планеты веками просто не осознавали, что это было там. Дневное небо освещено палящим солнцем, слишком ярким, чтобы его можно было увидеть. В ночном небе не было… ничего. Это не история неба или тех, кто его игнорировал. Это история одной машины, которая на горьком опыте научилась не..

Оптимизация цен в розничной торговле - Введение
Почему так важна оптимизация цен с помощью машинного обучения? Оптимизация цен очень важна, поскольку отрасль розничной торговли становится все более и более конкурентоспособной, поскольку каждый изо всех сил старается стать выбором потребителя, а возрастающая сложность цепочки поставок еще больше затрудняет определение оптимальных цен. Многие ритейлеры и крупные бренды сегодня прибегают к оптимизации цен. Amazon - очень хороший тому пример. Но то, что заставляет отрасль вкладывать..

Случайные вопросы по науке о данных
Помните это? Это Pokedex, и если вам интересно, да, в этом путешествии будет много повторяющихся ссылок на наших Pokepals. Pokedex — это, по сути, ваш телефон, за исключением того, что его единственная возможность — гуглить покемонов. У каждого героя есть. Не покедекс, а своего рода помощник «всезнайка». Человек или устройство, которое остается рядом с вами во время путешествия и по совпадению имеет ответы на самые произвольные вопросы и решения самых трудных проблем, с которыми вы..

Временные метки - это золото данных, и я их ненавижу
Как преобразовать даты из различных источников данных в Python DateTime. Метки времени - самый важный элемент данных для специалиста по данным. Метки времени обеспечивают глубину и слои данных. Так в чем проблема? Разные форматы! Как мне с этим справиться? Сценарий В одном проекте я собираю записи данных о событиях и транзакциях из множества разных источников данных и вставляю их в единую таблицу. Мне нужны временные метки, чтобы упорядочить события. Все файлы имеют разные..

Почему командам разработчиков программного обеспечения необходимо выходить за рамки «ориентированного на пользователя», когда речь идет о данных, управляемых машинным обучением или искусственным интеллектом…
Почему командам разработчиков программного обеспечения необходимо выходить за рамки «ориентированности на пользователя», когда речь идет о продуктах для обработки данных, основанных на машинном обучении или искусственном интеллекте Как дизайнер я часто говорил «ориентированный на пользователя». Это терминология, которую мы сейчас слышим от людей, не являющихся дизайнерами, таких как многие из вас. Это хорошая вещь. Но я хочу, чтобы вы и ваша команда думали шире. На мой взгляд, в..