Публикации по теме 'big-data'


Процесс науки о данных.
Вещи выполняются только в том случае, если собранные нами данные могут информировать и вдохновлять тех, кто в состоянии изменить ситуацию . — Майк Шмокер У всего есть начало и конец, между инициализацией и завершением должен иметь место процесс. Наука о данных — это процесс, который включает в себя множество шагов, которые позволяют нам разобраться в данных, которые у нас есть. Эти несколько шагов могут превратить необработанные, неорганизованные, бессмысленные данные в..
Master Data Engineering с этими 6 сессиями на DataHack Summit 2019
Дата-инженеры — редкая порода. Без них проект машинного обучения рухнет, не успев начаться. Их знания и понимание программных и аппаратных средств в сочетании с врожденным чувством построения гибких конвейеров данных не имеют себе равных. Так почему же концепции инженерии данных не преподают начинающим профессионалам в области науки о данных? После всего: «Хороший специалист по обработке данных зависит от данных, к которым у него есть доступ». А инженеры данных — это те, кто..
Аналитика больших данных: эффективное решение всех проблем здравоохранения
Аналитика данных Аналитика больших данных: действенное решение всех проблем здравоохранения Термин «большие данные» чрезвычайно популярен во всем мире. Это новое ключевое сырье для отрасли здравоохранения, которое помогает алгоритмам искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения правильно использовать важную информацию и постепенно улучшать общие услуги. В этой эксклюзивной статье мы расскажем вам о больших данных и аналитике больших данных, зачем они вам действительно..
Бессерверные прогнозы в масштабе
Когда мы будем довольны вашей обученной моделью машинного обучения, как мы сможем предоставлять прогнозы в масштабе? Узнайте из этого выпуска Cloud AI Adventures! Облачный механизм машинного обучения Google позволяет вам создать службу прогнозирования для вашей модели TensorFlow без каких-либо операций. Получите больше времени для работы с данными, перейдя от обученной модели к развернутой службе прогнозирования с автоматическим масштабированием за считанные минуты. Прогнозы..
На OPT (дополнительное практическое обучение)
Задний план 12 августа 2015 года Окружной суд США округа Колумбия вынес решение по гражданскому иску Вашингтонский альянс технологических работников против Министерства внутренней безопасности США. Суд установил, что DHS не смог удовлетворить надлежащие процессуальные требования в своем первоначальном временном правиле 2008 года, что фактически сделало все расширения STEM, которыми владеют нынешние студенты F-1, недействительными. Поскольку перемещение сотен тысяч студентов F-1 будет..
Изучение набора данных - Эпизод первый - Выбор приключения
Привет, Интернет-путешественник, и добро пожаловать в первую из трилогии статей! Мы собираемся совершить поездку в мир машинного обучения, продемонстрировав, как может выглядеть работа над конкретным типом задач. Мы будем следовать полному набору шагов, от поиска необходимых данных до сохранения нашей оцененной модели машинного обучения на будущее. Мы углубимся в некоторые интересные аспекты и узнаем о возможных подводных камнях. Это не будет подробный учебник или какой-то мини-курс по..
Как заниматься наукой о данных в вашей компании, чтобы получить от нее максимальную отдачу. Часть II.
Определение потоков для проектов данных и понимание их бимодальной природы Создав команду по обработке и анализу данных в быстрорастущей компании, я поделюсь некоторыми своими личными мыслями о том, как преодолеть трудности и получить максимальную отдачу от данных в вашей компании. В последнем рассказе я предложил потенциальную структуру и благоприятные условия для занятий Data Science ( Компоненты ): Прочтите Часть I:..