Публикации по теме 'big-data'


Чем больше число, тем больше преимущество
Чем больше число, тем больше преимущество Китайская компания по машинному обучению, специализирующаяся на распознавании голоса и текста, мало известная за пределами страны, под названием iFlyTek , теперь имеет 500 миллионов пользователей и ежедневно используется миллионами людей для переводов, транскрипции из голоса в текст и т. Д. Наличие 500 миллионов пользователей - это не просто отражение размера компании, ее успеха или уровня принятия: учитывая, что мы говорим о компании,..
Машинное обучение — сексуально и оно это знает. Пост 2 из 3.
Что не так? В предыдущем посте я попытался определить, что такое машинное обучение. Так - что не так?! Какова связь между машинным обучением и другими модными словечками, которые его сопровождают (и часто с ним смешивают)? Начнем с искусственного интеллекта (ИИ). ИИ — это интеллект, демонстрируемый машинами (да). Умной машиной обычно считается та, которая может воспринимать окружающую среду и предпринимать действия, которые максимизируют ее шансы на успех в достижении конкретной..
Вот как машинное обучение меняет инвестиционные решения для финансовых организаций
Два технологических достижения за последние несколько лет дали инвесторам возможность начать работать более разумным и прибыльным способом. Эти две технологии - большие данные и машинное обучение (ML). По отдельности они являются полезными технологиями. В совокупности они больше, чем сумма их частей, и могут полностью изменить то, как мы принимаем инвестиционные решения. И исследования показывают, что ценностные предложения технологий больших данных для сегмента рынка финансовых..
Ключевой стратегией решения судоку является устранение данных, а не опыт принятия решений.
Ключевой стратегией решения судоку является устранение данных, а не опыт принятия решений. Вот как. Специалисты, принимающие решения, много знают о неопределенности, риске и вероятности. Они владеют метапознанием более высокого порядка — анализом, оценкой, интерпретацией, суждением — и могут на лету изобретать мощное эмпирическое правило. Итак, мы ожидаем, что эксперты будут умнее решать судоку? Неправильный. Они не. Метапознание не имеет отношения к решению судоку. Не является..
Дайджест DataScience - 10.06.21
Вышел новый выпуск DataScienceDigest ! Машинное обучение в здравоохранении, 10 лучших выступлений TED об искусственном интеллекте, обнаружение мошенничества в Uber, DatasetGAN, преобразование текста в изображение с помощью преобразователей и многое другое… НОВОСТИ Что нового на этой неделе? Машинное обучение в здравоохранении: от вопросов о достоверности до реальных примеров решения неразрешимых проблем. Ограничения и ошибки систем искусственного интеллекта. Умный..
Моя история больших данных
Многие истории начинаются с мечты, и во многих случаях провидец остается без поддержки в течение многих лет, прежде чем его узнают. Я не провидец, но определенно тот, у кого есть мечта, и вот первая глава моей истории. В тихий вечер 2014 года в моей жизни произошло нечто замечательное, положившее начало процессу моего интеллектуального и личного путешествия. Я случайно просматривал ленту новостей в Твиттере и наткнулся на Американскую коллегию врачей-пульмонологов (ACCP), где..
Apache Beam для чайников — Введение
С тех пор, как концепция больших данных была введена в мир программирования, появилось множество различных технологий и фреймворков. Обработку данных можно разделить на две разные парадигмы. Один из них — пакетная обработка, а другой — потоковая обработка. Различные технологии появились для разных парадигм, решая различные проблемы мира больших данных, например, Apache Spark, Apache Flink, Apache Storm и т. д. Разработчику или бизнесу всегда сложно поддерживать разные технологические стеки..