Публикации по теме 'big-data'
Сетки данных, сетки данных и другие сетки данных! ThDPTh # 38 🐰
Сегодня мы более подробно рассмотрим несколько ячеек данных в Saxo Bank, в ABN Amro и, наконец, на примере из замечательного выступления Samia Rahman et. др.
В ближайшем будущем данные станут основой каждой части нашего существования . Я собираю точки данных , чтобы помочь понять и сформировать это будущее.
Если вы хотите поддержать это, поделитесь этим в Twitter, LinkedIn или Facebook.
… Итак, сетки данных - это инструмент («социотехнологический»), так когда это правильный..
Флинк Форвард 2018
FinTech Studios всегда старается оставаться на шаг впереди новейших и лучших технологий. Итак, мы рады, что посетили Flink Forward 2018 в Сан-Франциско, 9–10 апреля 2018 года.
Flink Forward — это ведущая конференция по всем вопросам Apache Flink , фреймворк для обработки потоков с открытым исходным кодом, специализирующийся на распределенных высокопроизводительных приложениях для потоковой передачи данных. Мы были рады возможности встретиться с другими лидерами отрасли и обсудить..
Большие данные и искусственный интеллект: любовный треугольник, о котором все говорят, но мало кто понимает
Как специалист по данным, работающий в сфере управления политическими кампаниями, я часто слышу фразу «большие данные». Люди говорят об этом так, как будто это решение всех проблем, но действительно ли они понимают, что это значит? А как насчет ИИ — как это вписывается? Чтобы помочь вам понять, позвольте мне дать вам нетехническое объяснение этих модных словечек.
Во-первых, давайте займемся большими данными. Представьте, что вы находитесь на огромной вечеринке с сотнями людей. Вы..
10 лучших примеров использования науки о данных в страховании
Страховая отрасль считается одной из наиболее конкурентоспособных и менее предсказуемых сфер бизнеса. Это мгновенно связано с риском. Следовательно, это всегда зависело от статистики. Сегодня наука о данных навсегда изменила эту зависимость.
Теперь у страховых компаний есть более широкий спектр источников информации для оценки соответствующих рисков. Технологии больших данных применяются для прогнозирования рисков и претензий, их мониторинга и анализа с целью разработки эффективных..
Как современная наука о данных меняет обнаружение аномалий
Обнаружение аномалий в режиме реального времени применяется в различных отраслях. Обнаружение аномальных паттернов в режиме реального времени, от управления сетевым трафиком до прогнозного здравоохранения и мониторинга энергопотребления, помогает предприятиям получать полезную информацию в различных секторах.
Однако по мере увеличения сложности данных современная наука о данных упрощает и оптимизирует традиционные подходы к обнаружению аномалий.
Как сегодняшние предприятия могут..
Работа с большими данными с помощью Pandas
Когда вы работаете в области науки о данных или аналитике данных, панды становятся основной библиотекой для обработки данных, а почему бы и нет? Я имею в виду, что у панд есть все; интуитивно понятная структура данных, богатые API и, прежде всего, эффективные вычисления в памяти для данных малого и среднего размера. Меньшие данные, такие как прогноз успеваемости или динамика свойств недвижимости, как правило, хранятся в мегабайтах или в нескольких гигабайтах, но предположим, что у вас..
🔢 Что такое базы данных, какую использовать?
Существует более 340 баз данных. Как узнать, какую из них использовать?
Базы данных — это программные системы, предназначенные для хранения, организации и управления большими объемами структурированных или неструктурированных данных.
Они позволяют предприятиям и организациям хранить и извлекать информацию в структурированном виде, а также обеспечивают эффективный поиск, фильтрацию и обработку данных.
🚨 Доступно более 340 баз данных, каждая из которых делает что-то свое...
