Публикации по теме 'big-data'
Как большие данные могут обнаруживать сетевые аномалии на основе распределения размера IP
Обычные методы вторжения и обнаружения для оценки сетевых аномалий имеют несколько препятствий для крупномасштабных наборов данных по сверхмощным сетям с разрозненными источниками данных, поступающих с высокой скоростью и в больших объемах. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта добывают огромные наборы сетевых данных с распределением IP-адресов, что позволяет проводить дихотомию сетевого трафика на основе потоков для диагностики сетевых аномалий в качестве эффективного..
🔬 Эффективные исследования и ресурсы в области ИИ: 4 квартал 2018 г.
Это отрывок из моего информационного бюллетеня AI, в котором я синтезирую повествование, которое анализирует и связывает важные новости, данные, исследования и деятельность стартапов из мира AI.
Научно-исследовательские работы
Оптимизация поведения агентов в долгосрочном масштабе за счет передачи ценности , DeepMind.
Как часто вы размышляли о результате решения, которое вы приняли неделю или месяц назад? Чтобы извлечь уроки из наших успехов и ошибок, необходимо связать действия и..
Креативность, основанная на данных: как наука о данных вдохновляет на новые идеи
Креативность, основанная на данных, относится к использованию данных и методов анализа данных для вдохновения и информирования творческих идей и принятия решений. В области науки о данных творчество, основанное на данных, можно использовать для выявления закономерностей и тенденций в данных, которые могут привести к новым знаниям и идеям.
Например, специалист по данным, работающий в области маркетинга, может использовать анализ данных для выявления закономерностей в поведении клиентов,..
ЧТО ТАКОЕ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ?
Многие отраслевые эксперты и популярные бизнес-издания, такие как The Economist, утверждают, что за последнее десятилетие данные стали самым ценным ресурсом в мире. С этой целью отраслевые эксперты придумали термин «экономика данных», чтобы описать влияние и финансовую важность больших данных в современном обществе. Уже много лет мы говорим о феномене больших данных, который обычно переводится как «массивные данные».
«ДАННЫЕ — ЭТО НОВАЯ НЕФТЬ»
В последние 20 лет, с развитием новых..
Не перемещайте свои данные!
Если вы вовлечены в захватывающий мир машинного обучения, поздравляем! Мы находимся в ключевом моменте в области ИИ, с беспрецедентным доступом к данным/вычислениям и новаторскими технологиями, которые продолжают нас регулярно удивлять. Но пока нам с вами не терпится поиграть со следующим transformer / GPT-x / SSL / RL алгоритм/модель, мы все понимаем тот факт, что 80 % работы по анализу данных заключается в сборе тщательно отобранных высококачественных данных [1] . Таким образом,..
Прогнозы AI на 2020 год
Поскольку 2019 год подходит к концу, наступает момент, чтобы исследовать, как искусственный интеллект повлияет на нашу жизнь в наступающем году. В этой статье мы попытаемся ответить на вопрос о миллионе долларов: настанет ли, наконец, время, когда роботы помогут в нашей повседневной деятельности, или все останется научной фантастикой?
Сегодня ИИ наполнен грандиозным видением, прагматизмом, надеждой, страхом, успехом, неудачей и всем, что между ними. Новые технологии, изменение демографии..
Hadoop vs spark, выбирая правильный фреймворк
Поскольку современные компании полагаются на обширные знания, чтобы лучше понять своих клиентов и отрасль, такие инновации, как большие данные, набирают огромную популярность.
Как и ИИ, большие данные не только попали в список главных технологических тенденций 2020 года, но и стартапы, и компании из списка Fortune 500, как ожидается, будут использовать их для быстрого роста рынка и обеспечения большей лояльности потребителей. Теперь, хотя все заинтересованы, с одной стороны, в замене своих..
