Публикации по теме 'big-data'
Лучшие статистические книги для машинного обучения
Я просмотрел 5700 книг только в этом 2021 году и выбрал лучшие книги, которые были опубликованы, находятся на рассмотрении, предзаказах, включая книги, находящиеся в стадии разработки, а также бесплатные электронные книги. Я также начал писать рецензии на книги, чтобы давать рекомендации читателям. Эти книги рецензировались только мной. Опять же, я не говорю о группе редакторов издательства в режиме войны, рецензирующих …
Ваша виртуальная личность продается онлайн.
.. продолжая мое «Ты уже голый.. Не так ли..?» с раствором…
Вы должны принять тот факт, что теперь вы очень продуктивны благодаря поддержке технологий, созданных такими технологическими компаниями, как Google, Facebook, Apple, WhatsApp и т. Д. Сколько будет стоить, если вам действительно нужно подписаться на эти услуги? Много правда? , вы платите что-нибудь за это? , нет в прямом денежном выражении, но вы продаете себя в Интернете, чтобы пользоваться этими услугами.
Ваша..
Мой опыт на SMBQ 2020
7–8 сентября я участвовал в Летней школе по машинному обучению и большим данным с квантовыми вычислениями ( SMBQ 2020 ), организованной Университетом Порту.
Первоначально планировалось, что это двухдневное мероприятие состоится лично в красивом городе Порту, Португалия. Однако мероприятие было изменено из-за коронавируса, и организаторы проделали фантастическую работу, разместив его в Интернете через Slack и Youtube.
День 1 был посвящен машинному обучению и интеллектуальному..
Посмотрите эти фильмы об аналитике больших данных и машинном обучении
Посмотрите эти фильмы об аналитике больших данных и машинном обучении
Бизнес-аналитика и большие данные не только взволновали бизнес и технологическую отрасль, но и оказали влияние на многих кинематографистов за последние несколько десятилетий. Как для специалистов по данным , так и для бизнес-аналитиков было бы большой ошибкой, если бы они не знали этих хороших ссылок на свою сферу деятельности и страсть.
Вот несколько интересных фильмов с большими данными, прогнозной аналитикой..
Выпуск ShardingSphere 5.3.2: интеграция с Apollo, улучшенная миграция данных и более надежное шифрование
Apache ShardingSphere недавно выпустила версию 5.3.2 после двух месяцев разработки, которая включает 797 PR от команд и отдельных лиц со всего мира. Новая версия включает значительные улучшения в функциональности, производительности, тестировании, документации и примерах. С этим обновлением пользователи могут испытать улучшенную версию, решающую проблемы. Давайте кратко рассмотрим, что нового:
Драйвер ShardingSphere теперь поддерживает Apollo, что является отличным дополнением для..
Уроки, извлеченные на конкурсе машинного обучения CIKM AnalytiCup 2017 г.
Чтобы расширить исследования и понять передовые алгоритмы и технологии, я принял участие в международном конкурсе интеллектуального анализа данных 2017 CIKM AnalytiCup . Конференция по управлению информацией и знаниями (CIKM) — это ежегодная научно-исследовательская конференция в области компьютерных наук, которая проводится с 1992 года.
Это соревнование было моей первой простой попыткой; В свободное время с июля по август я пытался создать простую структуру изучения естественного языка...
Как Кобо использует возможности больших данных, чтобы любители книг могли читать
Выбор следующего чтения может быть мучительным процессом. Имея ограниченное время и бесконечный выбор, читатели регулярно называют сложность выбора «правильной» книги препятствием для дальнейшего чтения.
Чтобы упростить обнаружение, Rakuten Kobo использует возможности больших данных на своей платформе электронного чтения. Обладая каталогом из более чем 5 миллионов книг и миллионами читателей по всему миру, Kobo может собирать огромные объемы данных и преобразовывать их в полезные..
