Публикации по теме 'trading'


Введение в нейронные сети и трейдинг — Применение нейронных сетей в трейдинге
Введение Нейронные сети завоевали популярность в различных областях, включая финансы и торговлю, благодаря их способности моделировать сложные закономерности и делать точные прогнозы. В этой статье мы рассмотрим различные применения нейронных сетей в торговле и то, как они могут помочь трейдерам принимать более обоснованные решения. Применение нейронных сетей в трейдинге Прогноз цен Одним из основных применений нейронных сетей в трейдинге является прогнозирование будущих цен или..
Создание торговой стратегии с использованием RSI и полос Боллинджера. Новые идеи с использованием Python.
Подавляющее число трейдеров используют знаменитый индекс относительной силы, чтобы помочь им в принятии решений, и хотя он может служить только подтверждающим индикатором, тем не менее, он имеет значение при принятии многих торговых решений или, по крайней мере, при определении времени принятия решений. RSI был создан Дж. Уэллсом Уайлдером в 1978 году как индикатор импульса с оптимальным периодом обзора в 14 баров. Он ограничен между 0 и 100, причем 30 и 70 являются согласованными зонами..
Индикатор фрактала - обнаружение вершин и оснований на рынках.
Выводы из теории хаоса применительно к торговле. Исследование на Python. Гипотеза эффективного рынка не в состоянии учесть множество аномалий и повторяющихся шаблонов использования финансовых активов. Вот почему активное управление портфелем по-прежнему является доминирующей стороной по сравнению с пассивным инвестированием. Финансовые рынки не являются абсолютно случайными, они подобны случайности , т. Е. Демонстрируют низкое соотношение сигнал / шум. Другими словами, трудно..
Статистическое обучение для алгоритмической торговли
Эта статья послужит кратким введением в статистическое обучение для алгоритмической торговли. Он начнется с объяснения того, что такое статистическое обучение, его цель и некоторые методы его выполнения. Это резюме основано на главе «Статистическое обучение» из книги «Успешная алгоритмическая торговля» Майкла Л. Холлс-Мура. Фото Lum3n: https://www.pexels.com/photo/black-click-pen-on-white-paper-167682/ Что такое статистическое обучение? Статистическое обучение — это принцип..
Анализируйте акции с помощью ключевых индикаторов рынка (KMI) за 10 минут
Простой урок по инвестированию Анализируйте акции с помощью ключевых индикаторов рынка (KMI) за 10 минут Простые коды Python для анализа рыночных цен Постановка задачи На что мы смотрим, когда смотрим на акции? Какие основные инструменты позволяют быстро начать работу с акциями? Как мы узнаем, когда нам следует входить и выходить с фондового рынка? Учитывая простоту создания торговых счетов в разгар пандемии, многие обратились к личному инвестированию. И если вы..
Расчет рейтинга IBD RS с помощью Python
Раскрытие лидерства на рынке: точное определение выигрышных акций Введение В мире финансов определение наиболее эффективных акций имеет решающее значение для успешного инвестирования. Среди различных показателей рейтинг относительной силы (RS) выделяется как мощный инструмент, позволяющий отличить лидеров рынка от отстающих. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Python для расчета рейтинга RS, аналогичного собственной метрике Investor’s Business Daily. Следуя этому..
Машинное обучение и торговля
Пробелы в пьесах Джон Ф. Картер в книге Освоение сделки описывает простейшую из своих схем как игру с гэпами , когда он торгует с гэпами, возникающими при открытии акции и фиксируют прибыль по мере их закрытия. Я попытаюсь воссоздать этот разрыв, используя простые методы классификации и регрессии . Торговый жаргон будет широко использоваться, но, если повезет, это не умалит сути этого поста. Однако, если вы хотите всегда быть в курсе событий, this - хорошее начало кроличьей..