Публикации по теме 'trading'
Выпущена новая стабильная библиотека графиков и торговый терминал (V 1.11)!
Мы рады объявить о выпуске нашей последней и стабильной версии Библиотеки графиков и Торгового терминала . Мы добавили ряд функций, которые сделают ваш опыт еще лучше! Например, пользовательские настройки теперь можно сохранять на сервере. Мы добавили новые индикаторы, больше переводов и множество других исправлений и улучшений.
Что нового в Библиотеке графиков ?
Сохраняйте пользовательские настройки на сервере (Github issue #1758). Теперь работать с диаграммами стало проще, так..
Создайте свою собственную стратегию MACD Zero Cross, используя MetaTrader и Python
К концу этой статьи вы получите свои собственные сигналы ПОКУПКИ и ПРОДАЖИ по стратегии MACD Zero Cross!
Используя код Python и MetaTrader 5, вы можете полностью настроить сигналы, чтобы вы могли выяснить, какая комбинация приносит прибыль для каждой торговой пары!
Получайте обновления финансового рынка в режиме реального времени с помощью собственного бота в Telegram
Узнайте, как создать бота для получения рыночных данных в реальном времени с помощью Python и Metatrader 5.
Одним из наиболее значительных преимуществ разработки стратегий автоматизации инвестиций является возможность не стоять все время перед экранами компьютеров, чтобы определить лучшие возможности на рынке. Подумав об этом, я разработал бота для Telegram, который сообщает мне, какие активы пострадали больше всего за день, и я покажу вам шаг за шагом, чтобы вы могли развивать свои!..
Использование SVM поверх технических индикаторов для прогнозирования цен на акции Reliance
Прогнозирование цен на акции было интересной задачей, не так ли? Наука о данных для торговли находится на подъеме и набирает обороты. За последние 3-4 недели я изучал финансы и пытался расширить свои навыки Data Science в области финансов, чтобы попытаться понять, как торговля автоматизируется и становится прибыльной благодаря большому количеству фирм, занимающихся алгоритмической торговлей.
На днях я наткнулся на то, как можно использовать обучение с подкреплением критиков и..
Кластеризация бета-версий для создания портфеля акций с использованием алгоритма агломерационной кластеризации в…
Группировка акций из индекса S&P500 с использованием неконтролируемого машинного обучения.
Введение
В предыдущем сообщении в блоге мы ввели понятие бета, построили функцию для ее расчета и объяснили ее как инструмент диверсификации портфеля. В этом посте мы рассчитаем бета для каждой акции в индексе S&P500, а затем сгруппируем их на основе их значений. Мы будем использовать агломеративную кластеризацию, один из алгоритмов кластеризации. Его цель — помочь нам сгруппировать акции с..
Как создать торговую библиотеку Python
Моя первая библиотека Python, использующая исторические данные EOD (API EODHD)
В моей предыдущей статье я представил API торговых данных, который я нашел под названием Исторические данные EOD (EODhd) .
Прогнозирование цены Solana (SOL) Увлекательное прогнозирование цен с использованием исторических данных EOD medium.com
API имеет реальный потенциал, поскольку он обслуживает более 70 бирж по всему миру, включая более 150 000..
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БУДУЩИХ ЦЕНОВ ИНДЕКСА РЫНКА АКЦИЙ S&P 500
Мы будем использовать различные методы машинного обучения и анализ настроений для прогнозирования цен на акции.
Успешные инвестиционные стратегии должны опережать движения фондового рынка. Машинное обучение прокладывает путь к развитию финансовых теорий, которые могут прогнозировать эти движения. В этой работе исследуется применение метода тройного барьера и методов мета-маркировки с помощью XGBoost для создания торгового сигнала на основе настроений на S&P…
