Изкуственият интелект често се нарича „следващото голямо нещо“, но е важно да се разбират различните части на изкуствения интелект. Настоящата модна дума „Машинно обучение“ не обяснява напълно какво всъщност представлява AI. Тази публикация в блога има за цел да обясни различните части на изкуствения интелект с прости думи, които всеки може да разбере. Машинното обучение (ML) е мощно. Неговите модели и тяхната интерпретируемост бяха обект на нарастващо внимание през последните няколко..

Много хора са направили първата стъпка към навлизането в областта на данните, но в един момент всеки се изправя пред следващата голяма стъпка: как да направя кариера от това? След седмици на дискусии с амбициозни учени по данни, по-долу са петте най-важни въпроса, които постоянно чувам, когато става въпрос за навлизане в сектора на данните. Също така, за всеки, който се опитва да научи първите стъпки, за да стане учен по данни, можете да видите тази статия . 1. Опитвам се да..

Относно: Сегментираният едномерен анализ е една от най-простите форми на визуализация за анализ на данни. В името си „Uni“ означава такъв, който сам по себе си описва, че разглежда само една променлива на данни за анализ. анализ. Сегментираният анализ тук означава, че променливата на данните се анализира на подмножества и е много полезен, тъй като може да покаже показателя за промяна в модел в различните сегменти на една и съща променлива. Той разглежда една променлива наведнъж,..

Анализиране на факторите и реквизитите, които могат да повлияят на състоянието на заема и накрая да се класифицира дали лицето е платило заема или е таксуван. Предприетият проект прогнозира необходимите цифри и ги анализира по зададените параметри, за да стигне до извода дали лицето е изплатило изцяло заема или е заплатен . Анализът беше активиран на Orange и с помощта на голямо разнообразие от инструменти, за да се стигне до гореспоменатото заключение. Първо бе качен .CSV файл..

Ефективни презентации за научни данни Ако сте нов в областта на Data Science, исках да предложа някои съвети как да преминете от презентации, които сте изнесли в академичните среди, към създаване на ефективни презентации за индустрията. За съжаление, ако вашият опит е в областта на математиката, статистиката или компютърните науки, вероятно никой не ви е подготвил за създаване на страхотна презентация в индустрията. И истината е, че изисква практика. В академичните среди споделяме..