Свързани публикации 'analytics'


Днес в тази статия ще проучим задълбочено проблем с регресия, за да разберем колко...
Днес в тази статия ще проучим в дълбочина проблем с регресията, за да знаем колко точен може да бъде регресионният модел въз основа на набора от данни и колко може да варира въз основа на няколко параметъра. Ще говорим за грешките и как да се справим с тях. От основната линейна регресия до случайната гора и добре познатия метод OLS, който е методът на обикновения най-малък квадрат, ще бъдат разгледани стъпка по стъпка. И така, нека започнем едно вълнуващо пътешествие! Първо, нека..
Ръководство на стопаджия за анализ — Hactar
Ръководство на стопаджия за анализ – Hactar Машинно обучение на практика Нощното небе над планетата Крикит е най-малко интересната гледка в цялата Вселена. Всъщност е толкова удивително скучно, че жителите на планетата са прекарали векове просто без да осъзнават, че е там. Дневното небе съдържаше изгарящо слънце, което беше твърде ярко, за да се види. Нощното небе съдържаше… нищо. Това не е историята на небето или тези, които го пренебрегнаха. Това е историята на една машина,..
Ценова оптимизация в търговията на дребно — Въведение
Защо оптимизирането на цените чрез машинно обучение е толкова важно? Оптимизирането на цените е много важно, тъй като индустрията за търговия на дребно става все по-конкурентоспособна, тъй като всички се стремят много да станат изборът на потребителя, а нарастващата сложност на веригата за доставки ни затруднява още повече при определянето на оптимални цени. Много търговци на дребно и големи марки използват оптимизация на цените в днешно време. Amazon е много добър пример за това...
Въпроси за науката за случайни данни
Запомни това? Това е Pokedex и ако се чудите, да, ще има много повтарящи се препратки към нашите Pokepals по време на това пътуване. Pokedex всъщност е вашият телефон, с изключение на това, че единствената му способност е търсене на Pokemon в Гугъл. Всеки герой има такъв. Не Pokedex, а някакъв помощник, който знае всичко. Човек или устройство, което остава до вас по време на пътуването и случайно има отговори на най-произволните въпроси и решения на най-тежките проблеми, които..
Времевите клейма са злато за данни и аз ги мразя
Как да конвертирате дати от различни източници на данни в python DateTime. Времевите клейма са най-важният елемент от данните за специалиста по данни. Времевите отпечатъци осигуряват дълбочина и слоеве на данните. И така, какъв е проблемът? Различни формати! Как да се справя с това? Сценарият В един проект събирам записи на данни за събития и транзакции от много различни източници на данни и ги вмъквам в една таблица. Имам нужда от клеймото за време, за да подредя събитията...
Защо софтуерните екипи трябва да гледат отвъд „центъра на потребителя“, когато се позовават на ML или данни, управлявани от AI...
Защо софтуерните екипи трябва да гледат отвъд „центъра на потребителя“, когато се позовават на ML или управлявани от AI продукти за данни Като дизайнер казвах „ориентиран към потребителя“ – много. Това е терминология, която сега чуваме от хора, които не са дизайнери, хора като много от вас. Това е хубаво нещо. Но искам вие и вашите екипи да мислите по-мащабно. За мен в този „ориентиран към потребителя“ дескриптор липсва нещо относно дизайна, особено ако работите върху ML/AI..
Прогнозиране на акции с машинно обучение
3 важни неща, за които да внимавате Разпространението на машинното обучение е безпрецедентно. Съществуват много малко области, в които се изисква вземане на решения, базирани на данни, които не са намерили широко приложение. Сферата на инвестирането не е изключение. Човек просто трябва да потърси в Google съвместно „ML“ и „стоково прогнозиране “ , за да бъде представено множество прогнози за времеви редове и съдържание, свързано с повтарящи се невронни мрежи. Въпреки че данните за..