Свързани публикации 'analytics'


Пет поведения на страхотни програмисти
С толкова много хора, които се впускат в науката за данни, как можете да различите страхотен R кодер от останалите? В новата ера на науката за данните всички се качват на бандата. Служителите за подбор на персонал получават автобиографии и автобиографии с целия жаргон в тях: R, Python, Javascript, каквото и да е. В много случаи хората поставят умение в автобиографията си въз основа на едноседмична сесия в колежа или няколко курса в Datacamp . Най-добрият начин да определите нечии..
Не го усложнявай!! — Как да опростим разбирането на алгоритми като Gradient Descent
Когато за първи път започнах да уча за алгоритми за машинно обучение, се оказа доста трудна задача да придобия интуиция за това какво правят алгоритмите. Не само защото беше трудно да се разбере цялата математическа теория и обозначения, но беше и просто скучно. Когато се обърнах към онлайн уроци за отговори, отново можех да видя само уравнения или обяснения на високо ниво, без да преминавам през детайлите в повечето случаи. Тогава един от колегите ми в областта на науката за данни ме..
Изследване на набор от данни — Епизод едно — Избор на вашето приключение
Здравей, Internet Traveler, и добре дошъл в първата от трилогията статии! Ще се повозим в света на машинното обучение, демонстрирайки как може да изглежда работата по определен тип задачи. Ще следваме пълния набор от стъпки, от намирането на необходимите данни до съхраняването на нашия оценен модел на машинно обучение за по-късно. Ще се заровим в някои интересни аспекти и ще научим за възможни проблеми. Това няма да бъде подробен урок или някакъв вид мини-курс за машинно обучение: той..
Джеси или Селин? Текстова класификация в диалоговия прозорец „Преди изгрев“: Част I
Ах, преди изгрев слънце. Преди триото е любимата ми трилогия на всички времена. Това е олицетворение на романтиката във филма, предадена от Джеси и Селин в целия й блясък. Този блог „няма да бъде пълен“ без поне една публикация за най-добрата любовна история на всички времена. Така че нека започнем с един интересен изследователски въпрос. Имайки предвид диалог от филма, можем ли да определим кой го е казал: Джеси или Селин? Това е основно упражнение за двоична класификация...
Как анализирах данните за наем на DVD с SQL
Въведение Наскоро завърших известно обучение по Data Foundation, улеснено от Bertelsmann’s School of Data Science (в партньорство с Udacity). За личен проект реших да анализирам базата данни за компания за DVD под наем, която ще наречем Филм под наем . Нека да разгледаме казус, описващ подробно моя процес и резултат. Набор от данни Започнах, като разгледах базата данни. Базата данни DvdRental има 15 таблици. По-долу са различните таблици и краткото им описание. актьор —..
Какво се случва с данните — септември 2018 г
Колекция от някои от важните статии, свързани с данни, които излязоха през септември 2018 г. в блога на някои от най-вносните технологични компании. Машинно обучение Ефективна настройка на онлайн системи с помощта на байесова оптимизация Facebook разчита на голям набор от бекенд системи, за да обслужва милиарди хора всеки ден. Много от тези системи имат... research.fb.com Glow: Подход, управляван от..
Как да преминете кариера към Data Science
В моите дни като технологичен консултант си спомням кога за първи път научих за света на Data Science. Бях изключително ентусиазиран да науча повече по темата. Скоро реших, че искам самият аз да стана практикуващ Data Science. Не знаех, че Data Science не е лесна област за пробиване. Изграждането на собствени знания е трудно, а получаването на шанс за придобиване на професионален опит в областта е още по-трудно. За да станете Data Scientist, трябва да работите Data Scientist, а за да..