Свързани публикации 'editors-pick'


Могат ли синтетичните данни да подобрят производителността на машинното обучение?
Изследване на способността на синтетичните данни да подобрят производителността на модела върху небалансирани набори от данни Предистория — небалансирани набори от данни Проблеми с небалансираната класификация често възникват в случаи на използване на комерсиално машинно обучение. Може да ги срещнете при предвиждане на отлив, откриване на измами, медицинска диагностика или откриване на спам. Във всички тези сценарии това, което се стремим да открием, принадлежи към малцинствения..
Не започвайте пътуването си в науката за данни без тези 5 задължителни стъпки от Spotify Data Scientist
Пълно ръководство за всичко, което бих искал да съм направил, преди да започна моето пътешествие в областта на науката за данните, ето ви, за да изпълните първата си година с данни Започвате ли своето пътуване в науката за данни? Може би сте се взирали в тази наука за данни или учебен лагер твърде дълго. Сега не знаете откъде да започнете? Може би вече сте започнали своето пътешествие в науката за данни и сега сте претоварени и навсякъде? Преди четири години бях като вас – само че..
Ежедневен сборник на BP: уроци за игри, NFT изкуство и много други
Нашите топ препоръки за деня Програмиране Swift 5.7: Разопаковането на опции получава подобрение Разопаковането на опции става по-кратко в Swift 5.7 betterprogramming.pub Python Разрешаване на Mastermind с Python Кракване на абсурдно трудна настолна игра betterprogramming.pub JavaScript Изграждане на навигационна мрежа в Node.js Навигационна мрежа..
Как да създадете пътна карта за проект за машинно обучение
Как да създадете пътна карта за проект за машинно обучение Какво е първото нещо, което правите, когато стартирате нов проект за машинно обучение? Зададох този въпрос на различни лидери на ML в стартиращи компании и получих няколко различни отговора. Без определен ред: Изпробвайте един от нашите съществуващи модели, за да видите дали работи за новата задача. Започнете да изследвате и разбирате данните. Разровете се в изследователската литература, за да видите какво е направено..
Как да решим проблеми с кодирането
Как да решим проблеми с кодирането Практически стратегии за решаване на проблеми за работещия учен по данни Всеки един ред код, писан някога, в крайна сметка е направен с една цел: да решава проблеми. Без значение какво правите, вие решавате проблеми в няколко мащаба едновременно. Малък едноредов ред решава проблем, който кара функцията да работи. Функцията е необходима за тръбопровод за обработка на данни. Тръбопроводът е интегриран в платформа, която позволява решение,..
Текстово базирано причинно-следствено заключение
Практически уроци Текстово базирано причинно-следствено заключение Урок за анализиране на дезинформация за измама на избирателите чрез оценка на причинно-следствения ефект с текст като лечение и объркващо действие Научната фантастика ни казва, че ширещата се дезинформация е предзнаменование за пропадането на обществото в антиутопия. Може да се твърди, че дезинформацията дестабилизира демокрацията („Morgan 2018“, „Farkas & Schou 2019“). Осезаемо е, че хората, които пренебрегват..
Разпознаване на езика на знаците с усъвършенствано компютърно зрение
Откриване на знаци на езика на знаците в реално време с помощта на MediaPipe и Keras Езикът на знаците е форма на комуникация, използвана предимно от хора с увреден слух или глухи. Този тип базиран на жестове език позволява на хората да предават идеи и мисли, като лесно преодоляват бариерите, причинени от проблеми със слуха. Основен проблем с тази удобна форма на комуникация е липсата на познания по езика за огромното мнозинство от световното население. Както всеки друг език,..