Свързани публикации 'editors-pick'


Ежедневно обобщение на BP: Доводи срещу URL адреса на ламбда функцията на AWS, разбивки на интелигентни договори и други
Няколко свежи идеи за бърз старт на деня Здравейте на всички, Този ежедневен дайджест включва разбивка на интелигентен договор на шахматен двигател във веригата, хубаво въведение в метапрограмирането в Ruby (не, не тази Meta, за която мислите), актуализации на новини от екипите на Android и Angular Dev, някои Scrum и Agile практики, сътрудничество от двама автори на iOS и много код. Приятно четене. Програмиране Обслужване на Flutter уеб приложения с Python-Flask..
Какво е Gradient Descent?
Преглед Този урок е върху основите на градиентното спускане. Освен това е продължение на публикацията „Въведение в машинното обучение“, „Какво е машинно обучение?“, която може да бъде намерена „тук“. И така, какво е градиентно спускане? Градиентно спускане е метод за намиране на оптималните тегла за модел. Използваме алгоритъма за градиентно спускане, за да намерим най-добрия модел за машинно обучение, с най-ниска грешка и най-висока точност. Често срещано обяснение на градиентното..
8 показателя за измерване на ефективността на класификацията
"Приготвяме се да започнем" 8 показателя за измерване на ефективността на класификацията …обяснено на обикновен английски Класификацията е вид проблем с контролирано машинно обучение, при който целта е да се предскаже за едно или повече наблюдения категорията или класът, към който принадлежат. Важен елемент от всеки работен процес на машинно обучение е оценката на производителността на модела. Това е процесът, при който използваме обучения модел, за да правим прогнози върху..
Как можем да направим изкуствения интелект етичен?
„Изравняване и безопасност на AI“ Как можем да направим изкуствения интелект етичен? За един по-справедлив свят са необходими колективни усилия. Миналата седмица завършихме впечатляваща дейност в един от моите встъпителни курсове за висше образование. За определен контекст класът е предназначен да предостави въведение в различни изследователски парадигми в рамките на взаимодействието човек-компютър (HCI) и свързаните с него области. Прекарахме първата половина на тримесечието в..
Учене от грешки в машинното обучение: как да намерим слабите места на регресионен модел?
"Приготвяме се да започнем" Учене от грешки в машинното обучение Как да намерим слабите места на регресионния модел Когато анализираме ефективността на модела за машинно обучение, често се фокусираме върху един показател за качество. При проблеми с регресия това може да бъде MAE, MAPE, RMSE или каквото и да е най-подходящо за проблемния домейн. Оптимизирането за един показател има абсолютно смисъл по време на тренировъчни експерименти. По този начин можем да сравним различни..
Създаване на генератор на мотивационни писма с помощта на Python и GPT-3
Можем ли да използваме НЛП, за да помогнем на търсещите работа да намерят работа, която е по-подходяща? С предстоящата Голяма оставка през 2022 г. се очаква все повече и повече работници да търсят работа. „Рекорден брой хора“ са напуснали работата си от началото на пандемията от COVID-19 и въпреки че тази тенденция не изглежда да се забавя скоро, ясно е, че тази работническа революция налага и необходимостта от подходящи инструменти да помогнем на тези новоразселени работници да..
Daily Digest на BP: анализ на Мъск в Twitter, код на iPad и др
Нови истории за кофеинова сутрин Ето един въпрос, който вълнува повечето разработчици: „Може ли моят iPad да замени MacBook и десктоп за писане на код?“ Отговорът, както винаги, е „зависи“. Въпреки че Apple прави крачки в разработката на собствени приложения и внася чип M1 в своя iPad, все още има дълъг път, преди разработчиците да се откажат от настолни компютри и Mac. Докато това се случи, нека да видим как можете да използвате iPad за кодиране. Също така в това издание ще..