Свързани публикации 'editors-pick'


Силното и настойчиво прилагане на половите стереотипи от Google Translate
„Справедливост и пристрастност“ Силното и настойчиво прилагане на половите стереотипи от Google Translate Как един от най-разпространените инструменти за превод на езици, използвани в целия свят, увековечава пристрастията? Забележка: Тази статия е съавтор на Sreyasha Sengupta , учен по данни, пианист и стар, златен приятел. Алгоритмичните пристрастия и предразсъдъци не са нищо ново за тези, които са следвали изследванията в тази насока през последното десетилетие. Реалността на..
Ето как изглежда най-добрият работен процес за анализ на R данни
"Приготвяме се да започнем" Ето как изглежда най-добрият работен процес за анализ на R данни Предговор Пълен отказ от отговорност, знам, че заглавието е малко „примамливо за кликване“, но след години писане на R скриптове за анализ на данни, вярвам, че попаднах на солиден крайъгълен камък за това какво трябва да бъде един напълно възпроизводим R работен процес. Тази статия НЕ е предназначена за начинаещи, а по-скоро за напреднали R потребители, които пишат функционализиран код и..
Единствените 3 ML инструмента, от които се нуждаете
С бързи темпове много техники за машинно обучение преминаха от доказване на концепции към захранване на ключови части от технологията, на които хората разчитат ежедневно. В опитите си да уловят тази наскоро отключена стойност, много екипи се оказаха увлечени от плама да произвеждат машинно обучение в своя продукт без правилните инструменти, за да го направят успешно. Истината е, че сме в началото на дефинирането на това как ще изглежда правилният пакет инструменти за изграждане,..
PyTorch и GANs: Микро урок
Изграждане на най-простите GAN в PyTorch Прекарах дълго време в правене GANs в TensorFlow / Keras . Твърде дълго, честно, защото промяната е трудна. Отне малко убеждаване, но в крайна сметка прехвърлих куршума и преминах към PyTorch. За съжаление, повечето от уроците за PyTorch GAN, на които се натъкнах, бяха прекалено сложни, фокусирани повече върху теорията на GAN, отколкото върху приложението, или странно непитонични. За да поправя това, написах този микро урок за..
5 нива на трудност — Bayesian Gaussian Random Walk с PyMC3 и Theano
"Приготвяме се да започнем" 5 нива на трудност — Bayesian Gauss Random Walk с PyMC3 и Theano Модели на състояние-пространство в анализ на байесови времеви редове с PyMC3 1. Въведение Днес прогнозирането на времеви редове е повсеместно и процесите на вземане на решения в компаниите зависят силно от способността им да предвиждат бъдещето. Чрез кратка поредица от статии ще ви представя възможен подход към този вид проблеми, комбинирайки модели на пространството на състоянията с байесови..
Прогнозиране на нови случаи на COVID19 в Португалия с помощта на процеси на Гаус
Практически уроци Прогнозиране на нови случаи на COVID-19 в Португалия с помощта на процеси на Гаус Използване на Python и Bayesian Statistics за прогнозиране на нови случаи за 30 дни 1. Въведение Бих предпочел да направя този анализ на друга тема и в различен контекст. Днес Португалия е страната с най-голям абсолютен брой нови случаи на COVID-19 на един милион души [1] . Не искам случайно да превръщам тази статия в политическа статия, но има критична необходимост да се ограничи..
Последни предложения: Защо и как да използваме Naive Bayes алгоритмите в регулирана индустрия със sklearn
Последни избрани: Защо и как да използваме Naive Bayes алгоритмите в регулирана индустрия със sklearn | Python + код от Guillaume J. CLEMENT „Леко въведение в математиката зад A/B тестването“ от Jérôme Spielmann „Помогнете на Дядо Коледа да оптимизира своето коледно бягане с Google OR-Tools, Geopandas и Folium“ от Pierre-Louis Bescond TandA за НЛП: Трансфер и адаптация или адаптация и трансфер? от Одо Дюрант В случай, че сте ги пропуснали: „Машинно обучение:..