Практически уроци Caret срещу Tidymodels: Как да използвате и двата пакета за машинно обучение? Пример за изграждане на модели с два популярни пакета заедно в R за прогнозиране на търсенето на споделяне на велосипеди Макс Кун създава и двата пакета (с приноса на много други талантливи хора). Пакетът caret (съкратено от C classification A nd RE gression T raining) рационализира процеса за създаване предсказуеми модели и е най-добрият избор сред потребителите на R...

Анализиране и категоризиране на поезия, за да се подготви за препоръка, базирана на съдържание В рамките на писмените медии поезията често се смята за енигматична, несериозна или твърде ниша. В резултат на това стихотворенията (дори от утвърдени поети) често се пренебрегват както от по-големите издателства, така и от уебсайтове, фокусирани върху литературата. (Антикапиталистическата природа на поезията може да играе роля и тук). Има услуги за оценяване и препоръчване на цели книги..

Идеята на Скот Фалман за ускоряване на градиентното спускане Поради бавно сближаващия се характер на ванилните алгоритми за обратно разпространение от 80-те/90-те години, Скот Фалман изобрети алгоритъм за обучение, наречен Quickprop [1], който приблизително се основава на „метода на Нютон“. Неговата проста идея превъзхожда обратното разпространение (с различни корекции) на проблемни домейни като задачата „N-M-N Encoder“ — т.е. обучение на де-/кодираща мрежа с N входа, M скрити единици..