Свързани публикации 'mathematics'


Основи на приложната математика и машинното обучение
Това е първата статия от поредица от статии за машинно обучение. В тази статия започваме от една от най-основните, но неразделна част от машинното обучение, която е линейната алгебра. Ще следваме книгата Задълбочено обучение от Иън Гудфелоу, Йошуа Бенгио и Арън Курвил. Значение на линейната алгебра в ML Ако искате да разберете задълбочено алгоритмите за машинно обучение, тогава доброто разбиране на линейната алгебра ще ви помогне много. Теми по линейна алгебра за ML Защо се..
Мога ли да науча квантово изчисление, без да използвам толкова много математика?
Не е нужно да сте математик, за да разберете квантовите изчисления, но когато нещата станат трудни, математиката е вашият съюзник. Искате ли да започнете с Quantum Machine Learning? Разгледайте Практическо квантово машинно обучение с Python . В класическите изчисления сме свикнали да мислим в булеви състояния. Един термин е верен или неверен. Един бит е изключен (0) или включен (1). Това е. Това е основата за всички наши алгоритми. С булева логика и само с много малко оператори,..
Всемогъщият политически градиент в обучението за укрепване
Всемогъщият политически градиент в обучението за укрепване Просто стъпка по стъпка обяснение на концепцията за градиентите на политиката и как те се вписват в обучението за укрепване. Може би твърде просто. В тази публикация обяснявам как извличаме фундаменталната теорема за градиента на политиката. Защо трябва да знаете нещо за градиента на политиката? Знаейки как се дефинира градиентът на политиката, ще ви даде инструментите, за да разберете 90% от алгоритмите и документите за..
Математиците го правят... мързеливо?!
Като цяло математиците са лоши програмисти. Въпреки „какво си мислят някои хора“, програмирането всъщност е само малко разширение на обобщената алгебра. Единствените реални разлики са нотацията и разширението за включване на изричен вход/изход и процедурни странични ефекти. Няколко езика за програмиране нямат един или и двата от последните два. Пример за процедурни странични ефекти е следният, който изглежда безсмислен за някои хора, които знаят математика, но не са имали контакт с..
Ако искаш да програмираш, трябва да си добър по математика. Това е напълно фалшиво.
Ако искаш да програмираш, трябва да си добър по математика. Това е напълно фалшиво. Когато компютрите за първи път станаха А нещо , университетите не знаеха къде да поставят часовете по програмиране. Тогава, АХА! „Компютрите работят с числа, така че ще ги поставим в отделите по математика!“ Веднъж написах програма за изчисляване на броя на увеличението за въздушни снимки. Знаех от алгебрата в гимназията (преди 30 години), че включва много проста формула... която не можех да си..
Ruby курс на Odinproject
Числа, оператори и изрази: Каква е разликата между Integer и Float? числата без десетични точки се наричат ​​цели числа, а числата с десетични точки обикновено се наричат ​​числа с плаваща запетая или, по-просто, числа с плаваща запетая. Защо трябва да внимавате, когато преобразувате напред и назад между цели числа и числа с плаваща замък? Могат да възникнат проблеми с точността между преобразуването на цели числа и числа с плаваща единица Каква е разликата между =, == и ===?..
За проклятието на измерението
За проклятието на измерението Ако има един съвет, който бих дал на всеки в областта на машинното обучение, това би бил той: никога не забравяйте проклятието на размерността. Традиционното обяснение е нещо подобно: „Е, ако имате много входни измерения, тогава вашият проблем става изчислително скъп и труден за решаване“. Да, това е вярно, но защо е вярно? Нека поговорим за това по-подробно. Едно от най-интуитивните обяснения, на които попаднах за проклятието на размерността, е..