Свързани публикации 'mathematics'
Може ли един богат комарджия да бъде съсипан?
1. Богатите комарджии съсипват проблема
Тук обсъждаме вероятностен процес, който се разиграва често в целия свят. Комарджия, чувствайки се късметлия, отива в казино с малко пари в джоба си. След това той започва натрапчиво да играе някаква игра (залагайки някаква сума всеки път, когато играе), която харесва/мисли, че е добър, с надеждата да стане богат. Тъй като има донякъде хазартни навици, единственият начин да спре да залага е след като свършат парите в портфейла си. Тъй като той има..
Бърз преглед на побитовите оператори
Наскоро работих върху някои доста напреднали итерации на алгоритъма N-Rooks и N-Queens. Моят партньор и аз решихме всички основни изисквания доста рано и успяхме да стигнем до допълнителния кредит, който включваше решаване на същите алгоритми с побитови оператори. Намерих работата с битове за невероятно страхотна, макар и донякъде езотерична, така че споделям някои основни познания за тях.
Какво за бога е малко?
Битовете представляват начина, по който машините говорят помежду си...
Инфикс изрази СРЕЩУ постфикс изрази и как да създадете по-добър JavaScript калкулатор
Ако искате да направите своя прост калкулатор много по-умен, тази публикация е за вас.
Може да попитате: „Какво не е наред с моя прост калкулатор.“ Е, може да изпълнява всички операции правилно, но последователността, в която ги прави, вероятно е грешна.
Простият калкулатор съдържа само четири операции: събиране, изваждане, деление и умножение. Много от нас може би са учили в гимназията за приоритета на операторите: делението и умножението имат еднакъв приоритет и имат по-висок..
Математиката зад машинното обучение
Нека да разгледаме няколко техники в машинното обучение и математическите теми, които се използват в процеса.
1. Линейна регресия
При линейната регресия се опитваме да намерим най-подходящата линия или хиперравнина за даден набор от точки от данни. Ние моделираме изхода на нашата линейна функция чрез линейна комбинация от входните променливи, използвайки набор от параметри като тегла.
Параметрите се намират чрез минимизиране на остатъчната сума на квадратите. Намираме критична..
Алгоритъмът за компресиране на данни Lempel-Ziv може да бъде много нестабилен
Представете си следния (странен) сценарий: имате доста голям файл, да кажем 1 TB, компресирате го с помощта на любимия си алгоритъм за компресиране и получавате файл с размер 100 MB. Това е много хубав размер на компресия. Но в един момент разбирате, че има една правописна грешка в оригиналния ви файл... коригирате печатната грешка и компресирате файла отново и този път компресираният файл е много по-голям, с размер 0,9 TB... само с една буквена разлика! Повечето алгоритми за компресиране..
Интензивен курс за доказване на проблема със спирането
Обяснено по неформално строг начин
По време на урок Учителят обясни „аз “ :
„Азът е гласът на обиколката“, каза той
Когато ученик е помолен да обясни какво има предвид; Учителят каза: „Това е глас в главата ви“
„Нямам глас в главата си“, помисли ученикът и вдигна ръка, за да каже на учителя
Учителят спря ученика и каза „гласът, който току-що каза, че нямаш глас в главата си; е аз”
И тогава учениците бяха просветени.
Да предположим, че Джеф Безос..
Разбиране на PCA
Задълбочено обяснение на анализа на главните компоненти
Способността да гледате данните с очите си е едно от най-недооценените неща в машинното обучение. Преди да се извърши машинно обучение, визуализирането на данните може да разкрие много модели. Изследването им може да изплати огромни дивиденти по-късно, тъй като можем да получим добра интуиция за това какъв алгоритъм да използваме, кои функции да пропуснем и т.н.
Има обаче голям проблем: хората не могат да виждат в измерения,..
