Свързани публикации 'mathematics'


Причинно-следствено срещу статистическо заключение
Причинно-следствено срещу статистическо заключение Защо корелацията не е достатъчна или корелацията е достатъчна? Въпросът, който вълнува научната общност от век. Изглед на машинното обучение по темата. Причинно-следствените изводи или проблемът за причинно-следствената връзка като цяло получиха много внимание през последните години. Въпросът е прост, корелацията достатъчна ли е за извод? Ще кажа следното, по-информираният неинформиран човек ще изложи определен аргумент, който..
Векторна алгебра със SymPy: ротационни матрици
Вашата дневна доза компютърна алгебра Относно тази поредица: Да се ​​научите да използвате с лекота компютърни алгебрични системи изисква много практика. За да ви помогнем по пътя ви към майсторство, следвайте тази поредица и решавайте често срещани и не толкова често срещани проблеми с помощта на системи като SymPy, Sage или Mathematica.
Как да анализирате вашия модел на времеви редове с помощта на остатъци
Научете как можете да използвате остатъците от модел за прогнозиране, за да подобрите неговата ефективност Заден план Възможността да анализирате вашия модел на времеви серии е от съществено значение за диагностициране на неговата ефективност. Един такъв начин да направите това е чрез остатъците от монтирания модел. В тази публикация ще разгледаме какво представляват остатъците и как могат да се използват за подобряване на вашия модел заедно с пример в Python. Какво представляват..
Записвам пътуването си към стажа за количествени изследователи
Започвам пътуването си да навляза в математическо техническата област на количествените финанси, която включва функциониращо разбиране на напреднала математика, статистика и програмиране. Вярвам, че подготовката за тази област също ще ви подготви за други роли, които включват Data Scientist, ML Scientist, ML Engineer и т.н. Също така мисля, че следенето на наученото, което правя през този период, ще бъде полезно за други и Аз и също така ще помогна за разпознаването на структура в този..
Последни документи от DeepMind
Винаги се пускат много интересни нови приложения за машинно обучение. В тази статия ще направим крачка назад от лавината от новини и ще разгледаме само три вълнуващи резултата от DeepMind, а именно: AlphaGo е готино, ядреният синтез е по-хладен : как DeepMind и екипът на токамака EPFL използваха усилващо обучение, за да контролират плазмата в реактора.
Интерпретиране на задния процес на Гаус за регресия
Наскоро научих за процеса на Гаус (GP) и как може да се използва за регресия. Но трябва да призная, че ми беше трудно да схвана концепцията. Едва след като изведох уравненията и се опитах да прегледам няколко проби, успях да започна да дешифрирам за какво е цялата тази идея. Gaussian процес е колекция от случайни променливи, всеки краен брой от които има (последователни) Gaussian разпределения. (Расмусен) Нека започнем, като разгледаме един прост проблем. Да предположим, че..
Евклидовото разстояние е просто Питагоровата теорема
Чудили ли сте се защо евклидовото разстояние е дефинирано така, както е? В края на краищата, не е веднага очевидно какво общо има квадратният корен от сбор от квадрати с разстоянието и големината. Разстоянието между два n -измерни вектора x и y е просто големината на x - y , което е определени от формулата по-долу. За да разберем защо величината е дефинирана по този начин, ще се върнем към основите: Питагоровата теорема. Питагоровата теорема Вероятно вече сте запознати с..