Свързани публикации 'mathematics'


Логистична регресия: вероятностен подход
Логистична регресия: вероятностен подход Как естествено се оказваме с логистична регресия, когато се опитваме да намерим алгоритъм за двоична класификация? Когато започнах машинното си обучение, повечето въвеждащи курсове онлайн не предоставиха подходяща обосновка за много въпроси, които имах относно двоичната класификация — Защо да използвате функцията Sigmoid? Как стигнахме до този алгоритъм? Това беше нещо, което беше отхвърлено, като се каза, че Sigmoid е начин да..
Изчисление за Data Science и ML: Интеграли
ИЗЧИСЛЕНИЕ ЗА НАУКА ЗА ДАННИ И МАШИННО ОБУЧЕНИЕ Интеграли Площта под функциите След като дефинираме производните, въвеждаме интегралите. Не е лесно за дефиниране, сега можем да ги разберем като областта между функцията и оста x. Интеграл на ограничена област Първо, ще дефинираме интегралите за ограничени региони, като присвоим интеграла от f върху [a, b] към областта R(f, a, b) . В този пример го използваме за винаги положителен интервал, но той е дефиниран за..
Какво представляват нормализиращите потоци?
Основи на нормализиране на потоци, техника, използвана в машинното обучение за изграждане на сложни вероятностни разпределения чрез трансформиране на прости Нормализирането на потоци е техника, използвана в машинното обучение за изграждане на сложни дистрибуции от прости дистрибуции. Те са приложени в контекста на генеративното моделиране. Те станаха популярни напоследък и получиха доста голямо внимание - например Glow , от OpenAI - поради огромната им сила да моделират вероятностни..
Връзката между R квадрат и корелационния коефициент на Пиърсън
Коефициентът на корелация на Пиърсън е мярка, използвана за оценка на степента на линейна корелация между две променливи. R Square и корелационният коефициент на Pearson са две важни матрици за описание на данни. В тази история ще разкажа връзката им. Терминът R квадрат се отнася до специфичен критерий за оценка за оценка на съответствието на регресия. Колкото по-близо е до 1, толкова по-добре отговаря регресията. Коефициентът на корелация на Пиърсън измерва степента на линейна..
Спокойно за ChatGPT
Това не е магия и дори не е интелигентно Пиша тази история в отговор на статиите за споровете на хората с ChatGPT относно патриархата или икономиката. Ако хората наистина вярват, че този AI бот е интелигентен или че има някакво мнение, което трябва да бъде коригирано. Това е погрешно разбиране на това какво е ChatGPT. Вероятно сте попадали на магическата топка 8. Задавали сте му въпроси и понякога то ви е давало отговорите, които искате. Понякога отговорите, които даваше, бяха..
AI изучава законите на интелигентността, както физиката изучава законите на природата.
По-точното определение на AI ще доведе до по-добро разбиране на неговата роля и въздействие. С многото дефиниции на AI наоколо - кой се нуждае от допълнителна? Мисля, че го правим: настоящите дефиниции въвеждат много обърквания чрез неправилно формулиране на изкуствения интелект. В „Лабораторията за изкуствен интелект в Брюксел“, университетският изследователски център, основан през 1983 г., където работя, ние обикновено дефинираме ИИ, както следва: Изкуственият интелект е научна..
Матрична музика (част I)
Докато чета всяка статия, която виждам за науката за данни, има няколко теми, които продължават да изникват, а именно статистика, линейна алгебра, Python, SQL и матрици. Това е последното, за което искам да говоря в тази публикация, макар и не по математическия начин, който може да се очаква. Е, може би е така. Ще видите. Исках да споделя малко повече за моя опит в музикалния анализ, по-специално, тъй като е свързан с възможно най-много концепции, които са свързани с математика и данни...