Свързани публикации 'ml-so-good'


Точкова мрежа за класификация
Как да обучите Point Net за класификация на Point Cloud Това е третата част от поредицата Point Net: Интуитивно въведение в Point Net Пойнт мрежа от нулата Мрежови точки за класификация Мрежа от точки за семантична сегментация В този урок ще научим как да тренираме Point Net за Класификация . Ще се фокусираме основно върху данните и процеса на обучение; урокът, който показва как да кодирате Point Net от нулата, се намира тук . Кодът за този урок се намира в това..
Моето лично мнение за това как да изберете правилната рамка за вашия AI или проект за уеб разработка
Има един рядко обсъждан феномен в света на разработката, който може да попречи на много разработчици да постигнат истинска ефективност: непрекъснатото прескачане от една рамка в друга. Аз лично съм попадал в този капан. Тази публикация в блога е упражнение за самоанализ, за ​​да разберете какво се е объркало. Моят опит в програмирането Позволете ми да започна, като посоча моята история. Владея много езици за програмиране: C (който научих в инженерното училище), Python (придобит по..
Моят ML дневник (ден 26)
Моят път към това да стана експерт по машинно обучение. ежедневен/седмичен дневник за напредъка Продължава в глава 2. Това е дълга глава и всяка страница има достатъчно информация и концепции за разбиране. Всеки блок от обяснение има практически примери, които да опитате. Отнема много време, но наистина е изпълнен с толкова много знания и неща като „защо/как/какво“ да направя. Почти приключих с главата, още няколко концепции, които да завърша и да ги пробвам на практика. Днес..
Изчислителна сложност на алгоритмите за машинно обучение
Изберете правилния алгоритъм за вашите данни В тази статия ще обсъдим изчислителните сложности, както във времето, така и в пространството, за често използвани алгоритми за машинно обучение, така че да можете да вземете информирано решение кой алгоритъм да използвате в производствените системи въз основа на сложността и точността на прогнозиране.
Transformers — Rise of the New Beasts: Тест на системите AI21, ALEPH ALPHA, MUSE срещу GPT-3
Transformers — Rise of the New Beasts: 100% субективен тест на системите AI21, ALEPH ALPHA, MUSE срещу GPT-3 — с невероятни резултати. През последните няколко месеца някои обещаващи езикови модели се пуснаха на живо, предизвиквайки GPT-3. Тествах няколко от тези платформи и им хвърлих данни. Винаги с въпроси като: Могат ли други модели да се конкурират с GPT-3? Или дори са по-добри? Всички платформи имат специфични функции, някои от които са трудни за сравняване: като например..
Алгоритъм за змия за усилване на обучението
Обучението на змийски алгоритъм е един от най-основните проекти, свързани с обучението с подсилване. Това е нещо като „Здравей свят“ на обучението за укрепване. Наскоро открих поредицата в youtube от инженер на python, където той изгради алгоритъм за обучение на подсилване от нулата с помощта на pytorch, но имах чувството, че той не обясни концепциите или модела много добре. Пиша тази статия, за да обясня основите на алгоритъма и може би част от математиката зад него. Видео в Youtube от..
10 начина да се възползвате максимално от вашата степен по наука за данни
Ако сте един от многото студенти по наука за данни, които са на път да влязат в работната сила, поздравления! Работили сте усилено, за да спечелите дипломата си и сте на път да започнете много вълнуваща кариера. Има много различни посоки, в които можете да поемете кариерата си в науката за данни. За да ви помогна да започнете, съставих списък от 10 начина, по които можете да се възползвате максимално от своята степен по наука за данни. Бъдете в крак с най-новите тенденции, но..