Свързани публикации 'ml-so-good'


Генерирайте Text2Human чрез Hugging Face 🤗
Генериране на човешки изображения с помощта на текст Тази библиотека на питон Text2Human генерира изображение на човек, като предоставя само текстово описание за пола и дрехите. Спецификации на проекта Необработени данни DeepFashion-MultiModal P повторно обработен набор от данни Предварително обучени модели Изпробвайте уеб демонстрация Необработен набор от данни
Мащабиране на функции — Нормализация или стандартизация?
В последната публикация говорихме за техники за кодиране за трансформиране на категорични данни в числени данни, докато обработваме предварително набора от данни. Ако сте пропуснали тази публикация и искате да научите повече за кодирането, можете да я намерите в моя профил. Днес ще говорим за друга важна техника при предварителната обработка на данните: мащабиране на функции! Мащабирането на характеристиките е техника за стандартизиране на характеристиките в набора от данни в..
Здравейте от другата страна: Как машините се научават да комуникират по-добре
Тази статия се основава на презентация, която направих на 5-та годишна международна конференция CURPAS за автономни системи в Центъра за аеронавтика и астронавтика (ZLR) във Вилдау, Германия. Ние населяваме нашия свят със сложни машини. И комуникирайте с тези устройства: вече можем да говорим с нашите телефони, компютри, интелигентни високоговорители, часовници и коли. И ясно е, че в бъдеще нови автономни и сложни машини ще ни заобикалят: от дронове за доставка до интелигентни..
Внедряване на ML — 00
Не знам как ще продължа с този проект(и), но смятам да го документирам до известна степен. Започна с нездравословната ми мания (макар че семейството ми би го нарекло пристрастяване) към компютърните игри, с необичайни часове за Dota и cs:go. Накратко, от декември 2022 г. до януари 2023 г. навлязох малко дълбоко (честно казано) в Unity Engine и научих концепциите и внедряването на C#, за да разработя няколко основни игри 2D и 3D. Ето няколко проекта, които направих през това време...
Пътна карта: 3 причини, поради които един екип за наука за данни се нуждае от такъв
Сега влизам в четвъртата си роля, където основната цел е да изградя способности за наука за данни в офиса/бизнеса. Наслаждавам се на възможността да изграждам способности от самото начало, защото няма нищо на място и по-важното е, че можете да изградите нещата правилно и да го докажете в бъдеще, когато е възможно. Когато някои организации се опитаха да изградят функция за наука за данни, те го направиха с малко/без ресурси, липса на опит, третираха го като експеримент и моят любим за..
Овладяване на оценката на модела: Изчерпателно ръководство за избор и тълкуване на показатели за оценка...
Въведение В областта на машинното обучение оценката на ефективността на моделите е от съществено значение за разбирането на тяхната ефикасност и вземането на информирани решения. Метриките за оценка предоставят количествени мерки за оценка на това колко добре се представя моделът на машинно обучение при конкретни задачи като класификация, регресия или групиране. В тази статия ще проучим значението на показателите за оценка и ще обсъдим различните типове, които обикновено се използват..
Профилиране с TensorFlow
Тази публикация прави кратък преглед на концепцията за профилиране и как да профилирате модел за дълбоко обучение с TensorFlow. Защо профилиране? Профилирането на компютърна програма цели да научи повече за нейното поведение. Като разбират поведението на дадена програма, разработчиците могат да извършват оптимизации, водещи до по-висока производителност. В допълнение, чрез профилиране на програма, разработчикът ще открие тесните места на програмата. Например, да предположим, че за..