Свързани публикации 'ml-so-good'


Поезията среща изкуствения интелект
Много кратък материал за ИИ и поезията. Може да погледнете статията и да се чудите за какво точно говори той. Това изображение е генерирано чрез машинно обучение и изкуствен интелект. В елементарни термини мнозина смятат, че компютърът е програмиран да рисува това изображение от друго изображение, но не е така.
Безплатен курс от Харвард за анализ на данни с големи размери
Нека поговорим за данните. Най-големият актив на света са данните. Всичко работи с данни. Meta загуби 10 милиарда долара, след като iPhone позволи на потребителите да избират на кои приложения е позволено да проследяват поведението им. Фондовият пазар работи с данни. Дизайнът на оформлението на уебсайта се основава на данни. Netflix може да определи кое шоу ще бъде хит въз основа на данните. Данните са мощни, ако знаете...
Моят ML дневник (ден 25)
Моят път към това да стана експерт по машинно обучение. ежедневен/седмичен дневник за напредъка След почивката ми отне известно време да си припомня концепциите, през които бях минал. Все още преминавам през глава 2 (e2e ML проект). Работи върху „Подготовка на данните за ML алгоритъм“. Целта е да го завършите възможно най-много днес. За първи път пропуснах ден (с изключение на почивката), за да следя дневника си
Най-добрият генератор на книги с истории: Как да превърнете подкана в книга с AI
Въведение Генеративните модели са превзели света и техните употреби са неограничени. Той даде възможност на хората да увеличат своята производителност и ефективност, дори да събират информация и да разбират всяка концепция за секунди. Ще демонстрирам как да разработя инструмент, който позволява на потребителите да изпращат подкана, независимо дали е тема или основна идея за история, и след това да използва GPT и Stable Diffusion за автоматично генериране на пълна книга с разкази...
Невронни мрежи върху графики
Представете 3 общи модела на графични невронни мрежи — GNN, GCN, GAT Невронните мрежи могат да се използват за обработка на данни, естествено представени чрез графики. Това се случва в много области на науката и инженерството като компютърно зрение, молекулярна химия и др. Графична невронна мрежа¹ Първият вариант, който разглеждаме, е мотивиран от повтаряща се архитектура и е наречен Graph Neural Network (GNN). Използваме пример, за да илюстрираме как работи GNN. Както е показано..
Визуализиране на дървото на решенията и как работи?
Използване на DTreeViz за създаване на множество визуализации за разбиране на дърво на решенията Дървото на решенията е модел на машинно обучение, който може да се използва както за класификация, така и за регресия. Това е дървовидна структура, която съдържа възел за решение и листов възел. По принцип това е графично представяне за анализиране на всички възможни резултати/решения на даден проблем. Дървото на решенията работи...
Спрете да си губите времето с EDA
Работете по-интелигентно с dataprep.ai и стигнете до обучението по-бързо Моля, спрете да изпълнявате вашия проучвателен анализ на данни (EDA)…една…тетрадка…клетка…по…еднократно. Губите времето си, когато са налични изчерпателни инструменти. dataprep.ai е един от тези инструменти. През изминалата седмица успях да премина през множество трансформации на набори от данни и да прегледам промените...