Свързани публикации 'ml-so-good'


Току-що създадох първото си A.I изкуство и съм много щастлив!
Не можех да повярвам на очите си, когато екранът на компютъра показваше готовия продукт. Моето красиво произведение, създадено от машина! Бях изумен и толкова горд от себе си. Бях използвал много специфично изображение като вход, което имаше много лично значение за мен. Сякаш машината взе мислите и чувствата ми и ги беше превърнала в нещо наистина магическо. Веднага след като Transformer беше включен, изображенията, които той създаде, бяха зашеметяващи. Първият беше на красива жена..
Изменение на климата и селски общности
Изменението на климата засяга всички ни, но това въздействие не е равномерно разпределено между населението. В Северна Каролина наблюдаваме промени, вариращи от ерозия на бреговата линия и повишена честота на мощни бури до наводнения, суша и повишени температури. „Селските общности“ са особено уязвими от въздействието на изменението на климата. Малките селски градове често са по-малко издръжливи - което означава, че нямат...
Обработка на шумни етикетни данни с Deep Learning
Когато вашият набор от данни е грубо етикетиран, не е лесно действително да се изпълнят каквито и да било техники за дълбоко обучение върху такива данни. Резултатът не е надежден. Ако обаче сте до голяма степен сигурни, че по-голямата част от вашите данни са етикетирани правилно, но някои не са, тогава можете просто да подадете данните в модела за дълбоко обучение и да използвате техниките за коригиране на шума. И така, ето стъпките, към които може да искате да се обърнете, когато работите..
Изчезването на програмирането
Когато се използват термини „традиционно програмиране“ или „програмиране“, обикновено имаме предвид използването на езици за програмиране като python, Java, C# и т.н., за да преформатирате или преизразите решението на програмист за проблем по начин, който да бъде изпълним от компютърна система . Всички помним курсове като основи на програмирането, разширено програмиране, структури от данни и алгоритми, които бяха задължителни за преминаване в нашите бакалавърски програми. Доколкото си..
Наистина ли са полезни инженерите за машинно обучение? Можете ли да пропуснете MLE във вашия проект за наука за данни?
Спомням си първия път, когато чух за ролята на инженера по машинно обучение (MLE) преди 18 месеца. Трябва да призная, че първите ми мисли бяха „ах, още една позиция в науката за данни, кога ще свърши…“. Виждате ли, преди две години отговарях за екип, съставен от около 10 до 15 специалисти по данни, инженери и ръководители на проекти в Pernod Ricard, втората по големина компания за вино и спиртни напитки в света. По това време вече беше голямо предизвикателство дори да обясня на моя..
Трансфер на обучение с Transformers треньор и тръбопровод за НЛП
Дълбокото обучение има много интересни приложения в наши дни, „интелигентен хладилник“, „интелигентен асансьор“, „Deep Brew“, „автономно шофиране“, само за да назовем няколко. 7 приложения на задълбочено обучение за обработка на естествен език – овладяване на машинното обучение Полето на обработката на естествен език се измества от статистически методи към методи на невронни мрежи. Има… machinelearningmastery.com Въпреки това, обикновено..
ML-K-означава групиране
Учене без надзор Без надзор и групиране? Данните не винаги са етикетирани в реалния живот. Методите, които използваме, за да намерим модели в тези данни, се наричат ​​„Учене без надзор“. Клъстерирането е добре познат метод за обучение без надзор. Той групира подобни данни, за да можем да намерим модела/структурата на данните. К-означава? „K“ е броят на клъстерите, в които искаме да групираме данните. „Средно“ е средното разстояние между примерите (точките с данни) и центъра на..