Свързани публикации 'pandas'


Бързо движение
Най-бързият начин за изчисляване на проста подвижна средна в Python Днес искаме да проучим най-бързия начин за изчисляване на проста подвижна средна в Python. Създавам бот за крипто търговия и искам той да бъде възможно най-бърз, когато взема решения за покупка или продажба. Скоростта няма значение, когато търгувате с една конкретна монета в дневната времева рамка. Започва да има значение обаче, когато търгувате с множество монети или акаунти, в кратки времеви рамки или когато..
Изпълнение на Deep NLP и други ML модели върху туитове (част 2)
Добре дошли в друга публикация, документираща напредъка ми в предизвикателството Kaggle, споменато в Част 1 , където ще се опитвам с различни методи за подобряване на предсказуемостта на моите модели, когато става въпрос за разпознаване дали един туит е за истинска извънредна ситуация/бедствие. Днес ще разгледаме друга колона в данните, за да използваме инженеринг на някои функции и потенциално да намерим нова променлива, която да помогне на нашия модел в неговите прогнози. Последния път..
Моят опит в създаването на поредица за кодиране в YouTube
Моят опит в създаването на поредица за кодиране в YouTube 2020 г. беше напрегната година за мен, тъй като служебните ми задължения като мениджър анализи и автоматизация преминаха от грижа за 2 държави до 10. Така че, когато коледният ми отпуск най-накрая дойде, с облекчение си взех почивка… Или поне така си мислех… Месеци наред си мислех колко съм благодарен за всички уроци по програмиране в YouTube и се чудех... Мога ли да направя един сам? Трябваше да помисля за няколко неща, не..
Опции за показване на Pandas
Когато настройката по подразбиране не отговаря на вашите изисквания Pandas е много мощна библиотека за анализ на данни на Python, която ускорява стъпките за предварителна обработка на вашия проект. Основната структура на данните на Pandas е DataFrame , която представя данни в таблична форма с обозначени редове и колони. Pandas идва с много опции за показване на DataFrame. Настройките по подразбиране работят добре в повечето случаи, но може да се наложи да ги коригирате в зависимост..
Работа с обобщени таблици на Pandas
Преди да проучите осевите таблици в pandas, важно е да разберете какво точно представлява обобщената таблица и как можем да я използваме в нашите проекти за наука за данни. Пивотна таблица Обобщената таблица е инструмент за обобщаване на данни, който обикновено се използва в програми за електронни таблици като Microsoft Excel или Google Sheets. Използва се за извличане и анализиране на големи количества данни чрез реорганизиране и извършване на операции за обобщаване, като..
Numpy, Pandas и SciKit се учат обяснено.
Откриване на Numpy, Pandas и SciKit Learn. Когато започвате с машинно обучение, виждате термините Numpy, Pandas и SciKit Learn, споменати наоколо, независимо дали са уместни или не. Тази статия ще ви помогне да разберете всеки термин и определено ще ви бъде полезна, когато сте заети с овладяването на машинното обучение. Numpy Numpy означава цифров питон. Както подсказва името, това е библиотека с отворен код за езика за програмиране Python. Чувам ви да си мислите: „още една..
Намерете разликата между два ъгъла с помощта на Python
Защото всичко е забавление и игри, докато ъгълът не се промени от 355 на 5 градуса В моя бизнес (офшорна вятърна енергия) прекарвам много време в анализиране на данни за вятъра, но едва наскоро се опитах да използвам Python, за да анализирам промяната на посоката на вятъра във времето. Така че едва наскоро осъзнах, че нямам представа как да го направя. Изглежда просто, ако посоката се промени от 350 градуса на 320 градуса, извадете едното от другото, вземете абсолютната стойност и..