Свързани публикации 'pandas'


Кутия с инструменти за търговия на Python: Претеглени и експоненциални подвижни средни
кутия с инструменти за търговия Кутия с инструменти за търговия на Python: Претеглени и експоненциални подвижни средни В първата публикация от поредицата Инструменти за финансова търговия („Изграждане на кутия с инструменти за финансова търговия в Python: проста подвижна средна“) обсъдихме как да изчислим проста подвижна средна, да я добавим към диаграма на ценови серии и да я използваме за инвестиции и търговски решения. Простата пълзяща средна е само една от няколкото налични..
GPT-3: Учен по данни в процес на създаване
„Обработка на естествен език“ GPT-3: Учен по данни в процес на създаване Проучвателен анализ на данни с автопилот в pandas чрез използване на възможностите на най-сложния езиков модел в света GPT-3... Предпоставки Събрах точките под формата на статии, моля, прегледайте статиите по-долу в същия ред, за да свържете точките и да разберете ключовия технологичен стек зад интелигентния Kube Bot : FastAPI — Пикантният път отвъд Flask! Streamlit — революционно създаване на..
Защо трябва да използваме Pandas New String Dtype вместо Object за текстови данни
Трябва да представим всеки бит от данни в числени стойности, които да бъдат обработени и анализирани от модели за машинно обучение и дълбоко обучение. Низовете обаче обикновено не идват в хубав и чист формат и изискват много предварителна обработка. Pandas предоставя множество функции и методи за обработка на текстови данни. В тази публикация ще се фокусираме върху типовете данни за низове, а не върху операциите с низове. Използването на подходящи типове данни е първата стъпка, за да..
6 по-малко известни инструменти за чертане на Pandas
Увеличете своя EDA процес с тези инструменти за чертане Pandas е библиотеката на Python за анализ и манипулиране на данни. Той предоставя множество функции и методи, които ускоряват процеса на анализ на данни. Когато става въпрос за визуализация на данни, pandas не е видният избор, защото съществуват страхотни библиотеки за визуализация като matplotlib, seaborn и plotly. Като се има предвид това, не можем просто да пренебрегнем инструментите за чертане на пандите. Те помагат да се..
Защо трябва да използвате Pandas Dataframes за обучение на Keras по проблеми с класификацията на изображения
Спрете да използвате flow_from_directory и вместо това използвайте flow_from_dataframe. Както се вижда в моята предишна статия , изследователските проекти могат да бъдат трудни при липса на организация. Толкова много ресурси наоколо, че понякога забавят процеса на проучване. В тази статия ще се съсредоточа върху набори от данни, които са съставени от изображения, особено тези за проблеми с класификацията на изображения. Ще видим как стартирането на обучения на Keras върху този вид..
Празнични календари с панди
Много често се чува, че учен по данни е статистик, който работи с Python на Mac. Отчасти това е правилно. Но всеки, който е работил в академичния свят, знае, че за един статистик „кравите са сферични“ и месеците имат 365,25/12 дни. Вместо това в реалния свят нито две крави са еднакви, нито един месец е равен на всеки друг. Надявам се, че тази публикация добавя стойност към цялата тази допълнителна работа и време, прекарано от тези, които работят с данни, избягвайки статистически..
Бърз и лесен анализ на данни в Python
Проучвателният анализ на данни е най-важната и първата стъпка, в която откриваме модели и тенденции в набора от данни. Днес ще ви покажа най-лесния и бърз начин за извършване на проучвателен анализ на данни само с няколко реда код в Python. Проучвателният анализ на данни е процес, при който ние сме склонни да анализираме набора от данни и да обобщим основните характеристики на набора от данни, често използвайки визуални методи. EDA е наистина важно, защото ако не сте запознати с набора от..