Свързани публикации 'pandas'
Python Pandas — Изтриване на редове въз основа на стойност на колона
Скрипт на Python, който ще изтрие редове в рамка с данни въз основа на стойности на колони.
За да научите повече, щракнете тук .
Ден 04 — Корелация и ковариация, 7 дни статистика за науката за данни
Добре дошли в четвъртия ден от нашата серия за статистика за науката за данни. В тази статия ще изследваме концепциите за корелация и ковариация, две основни мерки за това как променливите са свързани.
Те могат да ни помогнат да разберем връзката между функции и целеви променливи или между различни характеристики в набор от данни. Те предоставят значителна информация, която може да помогне да се подготвят данни за анализ и да се изберат правилни алгоритми за машинно обучение, като..
Как да изберете и филтрирате данни в Python Pandas
loc, iloc, [ ] оператор в скоби, заявка, isin, между
Библиотеката на Python pandas предоставя няколко метода за избор и филтриране на данни, като loc, iloc, [ ] оператор в скоби, заявка, isin, между.
Тази статия ще ви преведе през основните техники и функции за избор и филтриране на данни с помощта на pandas. Независимо дали трябва да извлечете конкретни редове или колони или да приложите условно филтриране, pandas ще ви покрие. Да се потопим!
Съдържание
1. Избиране на..
Справяне с големи данни с Pandas
Когато работите в Data Science или Data analytics, pandas се превръща в основната библиотека за изследване на данни, обработваща данни, а защо не? Искам да кажа, че пандите имат всичко; интуитивна структура на данните, богати API и преди всичко ефективно изчисление в паметта за малки до средно големи данни. По-малките данни, като прогнозиране на оценките на учениците или тенденции в собствеността, обикновено са в MB или няколко GB, но да предположим, че имате данните за всички..
Сбогом панди! Запознайте се с Terality — Неговият зъл близнак с идентичен синтаксис
… но до 30 пъти по-бързо
Както във всичко, ние сме разглезени за избор, когато работим с големи данни. Инструмент номер едно е Pandas, след това Dask, Vaex, Datatable, cuDF, каквото и да е. Сега добавяме Terality към списъка, сякаш това не е достатъчно.
Научаване на панди за минути (Част 3 — Прилагане на функция към колони)
Pandas ни позволява да приложим нашата персонализирана функция на Python към една или повече колони. Това може да бъде особено полезно, когато трябва да трансформираме нашите данни или да проектираме нови функции от съществуващите колони.
В този урок ще разгледам два основни подхода за прилагане на функция върху колони на Pandas:
Pandas.apply
Usain Bolt в обработката на данни, Pandas изостават
В света на работата с данни Python е популярен език, защото може да прави много различни неща и има куп допълнителни инструменти, които могат да помогнат. Когато работим с данни, често трябва да правим нещата бързо, особено когато данните са наистина големи и сложни.
Представете си, че имате голям пъзел, съставен от части от данни. Python е като инструмент, който ви помага да решите пъзела. Но понякога, когато пъзелът стане наистина голям, Python може да отнеме много време, за да..
