Публикации по теме 'analytics'


Что происходит с данными  —  сентябрь 2018 г.
Сборник некоторых важных статей, связанных с данными, которые были опубликованы в сентябре 2018 года в блогах некоторых самых популярных технологических компаний. Машинное обучение Эффективная настройка онлайн-систем с помощью байесовской оптимизации Facebook полагается на большой набор серверных систем, которые ежедневно обслуживают миллиарды людей. Многие из этих систем имеют… research.fb.com Glow:..
Как переключиться на науку о данных
Когда я работал консультантом по технологиям, я помню, как впервые узнал о мире науки о данных. Я был чрезвычайно воодушевлен, чтобы узнать больше об этой теме. Вскоре я решил, что хочу сам стать практиком Data Science. Я и не подозревал, что наука о данных — непростая область для освоения. Получить собственные знания сложно, а получить возможность получить опыт работы в этой области еще сложнее. Чтобы стать Data Scientist, вам нужно заниматься Data Science, а для работы с Data Science..
Объяснение AI - объяснение
Искусственный интеллект часто называют «следующим большим достижением», но важно понимать различные части искусственного интеллекта. Нынешнее модное слово «машинное обучение» не полностью объясняет, что такое ИИ на самом деле. Это сообщение в блоге призвано объяснить различные части искусственного интеллекта простыми словами, понятными каждому. Машинное обучение (ML) - мощный инструмент. Его модели и их интерпретируемость привлекали все большее внимание в последние несколько лет,..
5 вопросов, которые хочет знать каждый начинающий специалист по данным
Многие люди сделали первый шаг к работе с данными, но в какой-то момент каждый сталкивается со следующим большим шагом: как мне сделать из этого карьеру? После нескольких недель обсуждений с начинающими специалистами по обработке данных ниже приведены пять основных вопросов, которые я постоянно слышу, когда дело доходит до сектора данных. Также для всех, кто пытается узнать первые шаги к тому, чтобы стать специалистом по данным, вы можете просмотреть эту статью . 1. Я пытаюсь..
Понимание «сегментированного одномерного анализа»
О нас: Сегментированный одномерный анализ — одна из самых простых форм визуализации для анализа данных. В своем названии «Uni» означает тот, который сам описывает, что он рассматривает только одну переменную данных для анализа. анализ. Сегментный анализ здесь означает, что переменная данных анализируется в подмножествах, и это очень полезно, поскольку может показать метрику изменения в шаблоне для разных сегментов одной и той же переменной. Он рассматривает одну переменную за..
Прогнозирование с использованием Orange (.ows) по статусу ссуды.
Анализ факторов и требований, которые могут повлиять на статус ссуды, и, наконец, определение того, выплатило ли лицо ссуду или было списано ее списание. В рамках предпринятого проекта были предсказаны требуемые цифры и проанализированы их по заданным параметрам, чтобы прийти к выводу, полностью выплачено лицо или списано . Анализ был включен в Orange и с использованием широкого набора инструментов, чтобы прийти к вышеупомянутому выводу. Сначала был загружен файл .CSV , затем..
Эффективные презентации по науке о данных
Эффективные презентации по науке о данных Если вы новичок в области науки о данных, я хотел бы предложить несколько советов о том, как перейти от презентаций, которые вы проводите в академических кругах, к созданию эффективных презентаций для промышленности. К сожалению, если ваш опыт связан с математикой, статистикой или информатикой, вероятно, никто не подготовил вас к созданию потрясающей презентации в отрасли. И правда в том, что для этого нужна практика. В академических кругах..