Свързани публикации 'analytics'


Големи данни срещу машинно обучение
Надолу по заешката дупка: 15 юни 2021 г
Започнете деня си с най-новите постижения в анализа, науката за данните и автоматизацията... Голове, картони, заглавия: Разбивка на анализите на Евро 2020 по групи Прочетохте визуализациите. Тези, които вървят отбор по отбор, група по група и правят преглед на съставите, мениджърите, местата. Има много от тях, но това е добре, защото са много полезни, за да ви накарат да се справите с положението на земята. Вземайки данните за всеки отбор на Евро от тяхната квалификационна кампания..
Как Looker се вписва в „Modern Data Estate“ на Microsoft
На конференцията Ignite на Microsoft, Microsoft удвои „„модерното имущество за данни““, като въведе и разшири няколко функции, които са важни за нас и за нашите клиенти. В същото време Looker върви с пълна пара напред със своята Looker 5 BI и платформа за данни . Нашият опит в Aptitive показва, че добре архитектурно решение, изградено на Microsoft SQL Server и Looker, позволява на организациите да постигнат целта да се превърнат в организация, управлявана от данни – без да бракуват или..
Случаи на използване на ML в HealthCare
Въведение Машинното обучение (ML) е бързо развиваща се технология, която революционизира индустрията на здравеопазването. С помощта на ML, здравните специалисти вече са в състояние да събират, анализират и интерпретират огромни количества данни от различни източници като медицински досиета, образна диагностика и клинични изпитвания, за да вземат по-информирани решения относно грижите за пациентите. В този блог ще разгледаме някои от най-честите случаи на използване на машинно..
Наемате ли за първи път анализатори? Не го превръщайте в специалист по данни | DataDrivenInvestor
Има прекъсване на връзката, което често съществува, когато една организация тепърва започва да работи с анализи. Един от ключовите фактори е какво и как наемате, когато става въпрос за талант за анализ. През последните дни имах много дискусии по темата. Първите няколко служители в областта на анализите – статистика, наука за данни и т.н. – са критични, защото те могат да успеят или да го провалят. Грешното наемане може да ви отклони толкова много от курса и дори да убие анализите за..
Как Wallaroo ускори анализа на сигурността за корпоративния клиент F100
Машинното обучение (ML) се превърна в предпочитания щит за компаниите, които искат да защитят бизнеса си срещу заплахи за сигурността. Със способността за незабавно откриване на рискови фактори, реагиране на пробиви в реално време и дори предвиждане на бъдещи инциденти — ML добавя мощен слой от 24/7 защита, който значително подобрява усилията на екипа по сигурността. Това е целта на едно предприятие от Fortune 100, когато разработи десетки модели за сигурност. Освен че сегашната им..
Машинно обучение за прогнозиране на инсулт
Не е нужно да сте доктор по данни, за да разберете машинното обучение. Тази статия преминава през просто упражнение, използвайки широко достъпен набор от данни и алгоритми за машинно обучение с отворен код, за да предскаже резултатите на пациентите и да предложи осезаема възвръщаемост на инвестициите. Готов? Хайде да го направим. Основни инструменти Кодът и алгоритмите с отворен код, с които ще работя, са написани на Python, изключително популярен, добре поддържан и развиващ се..