Свързани публикации 'analytics'


Предварителна обработка на разпределени данни без сървър с помощта на Dask, Amazon ECS и Python (част 1)
Предварителна обработка на разпределени данни с помощта на Dask, Amazon ECS и Python (част 1) Качеството и точността на моделите за машинно обучение зависят от много фактори. Един от най-критичните фактори е предварителната обработка на набора от данни, преди да бъде подаден в алгоритъма за машинно обучение, който се учи от данните. Следователно е изключително важно да им предоставите правилните данни за проблема, който искате да разрешите. Например, някои алгоритми не поддържат..
Инструменти за подготовка на данни за анализ и машинно обучение
Инструменти за подготовка на данни за анализ и машинно обучение Въведение Подготовка на данни винаги помага на анализатори, бизнес лидери и специалисти по данни да подготвят данните, необходими за операции, анализи и регулаторни изисквания. Всеки ден технологията става все по-важна за извличане на представа от данните. Приложенията за машинно обучение (ML) все още не могат да използват повечето корпоративни данни, тъй като са необходими значителни усилия, за да направят..
Дългият, криволичещ път към зрелостта на данните и ИИ
Моят колега Джудит наскоро ме интервюира за ролята ми на ръководител на Data Science за Owlin blog . Говорихме за това какво представлява Data Science в Owlin и какви са текущите ни фокуси и предизвикателства. В Owlin не бихме могли да правим това, което правим без страхотната работа на всички различни хора, работещи с нас. В тази поредица от интервюта, Хората на Owlin , ние ги питаме за тяхната ежедневна работа, произход и накъде виждат Owlin да отива в бъдеще. Този месец: Флорис..
Как да настроите SpeedCurve “Real User Monitoring” с помощта на redux-observable
Наскоро започнахме да използваме SpeedCurve за проследяване на ефективността на Unsplash . За да накараме неговото „Наблюдение на реални потребители“ (известно още като „LUX“) ​​да работи с нашето приложение, трябваше да свършим допълнителна работа, за да управляваме навигациите от страна на клиента. Понастоящем „документацията“ по въпроса е доста оскъдна, така че ето (подробно) ръководство за това как да го направите с помощта на Redux. ЗАБЕЛЕЖКА: с изключение на малка стъпка,..
ЗАЩО ЗАПОЧВАНЕТО НА МНОГО ФИРМИ НЕ Е ЛОША ИДЕЯ
ЗАЩО ЗАПОЧВАНЕТО НА МНОГО ФИРМИ НЕ Е ЛОША ИДЕЯ Като предприемач, управляващ четири бизнеса, често ми задават тези въпроси — „ Защо си майстор на всички занаяти?“, „Винаги си толкова зает!“, „Защо не съсредоточавате се върху един бизнес“, „Имате ли време за семейството си? “, „Защо винаги търсите възможности дори извън експертните си познания“. Защо, защо, защо! Това са част от въпросите, които ми задават дори собствените ми родители! И всеки път отговарям на тези въпроси или..
Защо моделите за машинно обучение умират в мълчание?
И как можете да го спасите Смисълът на живота е различен от човек на човек, от ден на ден и от час на час — Виктор Е. Франкъл, Човек търси смисъл. Франкъл беше прав не само за смисъла на живота, думите му бяха правилни и за моделите за машинно обучение в производството. ML моделите се представят добре, когато ги разположите в производство. И все пак тяхната производителност се влошава по пътя. Качеството му на прогнози се влошава и скоро става по-малко ценно. Това е основната..
Моделът, който не създавате, може да е най-добрият ви
Моделите са на мода в момента, а защо да не бъдат? Техните приложения и възможности изглежда се удвояват всяка година, кутиите с инструменти продължават да растат и не можете да хвърлите камък, без да ударите 10 статии, написани за техните случаи на употреба всяка седмица. Тогава е неизбежно клиентите да започнат да искат все повече и повече модели, тъй като чуват всичко за тях. Заедно с това идва тенденцията първо да се пита за модела и по-задълбочено изследване на бизнес въпроса, на..