Свързани публикации 'data-visualization'


Навигиране в пътешествието в областта на науката за данните: Разкриване на най-добрите курсове за амбициозни специалисти по данни
От фундаментални основи до напреднали прозрения — открийте идеалния път към Master Data Science Въведение: В днешния свят, управляван от данни, ролята на специалиста по данни не е нищо друго освен трансформираща. Въоръжени със силата да извличат прозрения от огромни масиви от данни, тези професионалисти играят решаваща роля в оформянето на бъдещето на индустриите. Ако стоите на кръстопътя да се впуснете в пътуване да станете учен по данни, първият въпрос, който идва на ум,..
Altair: Библиотека за статистическа визуализация за Python (част 3)
Интерактивни графики и динамично филтриране Altair е библиотека за статистическа визуализация за Python. Синтаксисът му е чист и лесен за разбиране, както ще видим в примерите. Също така е много лесно да създавате интерактивни визуализации с Altair. В първата част на поредицата Altair създадохме някои основни сюжети, за да се запознаем със синтаксиса и структурата. Това беше нещо като уводно ръководство за Altair. Във втората част се съсредоточихме повече върху филтрирането и..
Има начин за подобряване на грамотността на данните в компаниите днес
През последното десетилетие данните се превърнаха във важна част от всяка организация. Но през последните няколко години това стана от съществено значение за растежа, производителността и успеха на компаниите по целия свят. Ние събираме огромно количество данни, които предоставят представа за всичко - от поведението на потребителите до фирмените финанси, когато се използват по правилния начин. Техниките за бизнес разузнаване (BI) и предсказуемият анализ несъмнено помагат на..
🥑 Как Netflix определя кои предавания да ви предложи да гледате безпроблемно?
Изграждане на персонализирани системи за препоръки с TensorFlow 💻 Здравейте! Като потребител на различни онлайн платформи, трябва да сте забелязали как тези уебсайтове и приложения препоръчват продукти, статии или видеоклипове, които може да ви харесат въз основа на предишното ви поведение. Тези препоръки не са произволни, а се генерират с помощта на сложни алгоритми, известни като системи за препоръки. Система за препоръки анализира миналото поведение, предпочитания и интереси на..
Актуализации на концепцията за смяна на разпределението, част 1 (машинно обучение)
Двукачествено обучение: рамка за проектиране на алгоритми, занимаващи се с промени в разпределението на затворено множество (arXiv) Автор : Пиер Ноде , Венсан Лемер , Алексис Бондю , Антоан Корнюйол Резюме: Обучението на модели за машинно обучение от данни със слаб надзор и промени в набора от данни все още е предизвикателство. Проектирането на алгоритми, когато възникнат тези две ситуации, не е проучено много и съществуващите алгоритми не винаги могат да се справят с най-сложните..
Pandas: Порталът за изследване и визуализация на данни
Какво е Pandas? Не съм сигурен дали Pandas е кръстен на много обичаната панда, но Pandas е популярна библиотека на Python с отворен код за манипулиране и анализ на данни. Името произлиза от „панелни данни“. Той предлага различни инструменти за структури от данни и функции при манипулиране на числови данни. Библиотеката включва обект DataFrame за манипулиране на многовариантни данни и обект Series за манипулиране на едномерни данни с интегрирано индексиране. Съществуват различни..
Какво представлява класификацията на случайните гори?
от sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, Как работи Random Forest Classification? Преди да се потопим дълбоко в Случайната класификация на горите , първо анализираме какво е дърво на решенията? и как работи алгоритъмът? Предпоставка: Какво представлява класификацията на дървото на решенията? Класификацията на произволната гора е нелинеен модел за машинно обучение. Точно както класификацията на дървото на решенията ни помага да правим прогнози за конкретно разделяне,..