Свързани публикации 'data-visualization'


Справяне с конкуренцията на Kaggle за екологично производство на Mercedes-Benz с Python
Въведение В тази част ще извършим проучвателен анализ на данни (EDA) върху нашите данни, което е решаваща част от повечето проблеми с машинното обучение. Въпреки че може да не увеличим резултата си, ние ще извлечем безценна информация от нашите данни, което често е една от основните цели на машинното обучение в реалния свят. Ще използваме някои от традиционните EDA техники, но ще се докоснем и до няколко недостатъчно използвани. Можете да намерите тетрадката за този урок тук . Без..
ЛИНЕЙНА ДАГРАМА — КАК ДА ПОКАЖАТЕ ДАННИ ПРИ ПРЕВЪРШВАНЕ НА МИШКА С ИЗПОЛЗВАНЕ НА D3.JS
Преди да започнем тази публикация в блога, нека научим малко повече за визуализацията на данни. Ако сте запознати с анализа на данни, тогава трябва да сте срещали визуализация на данни. Това е ключова част от анализа на данни. С прости думи, визуализацията на данни е, когато вземете необработени данни и ги представите визуално с помощта на графики, диаграми и карти. Той позволява на хората да откриват тенденции и модели в големи набори от данни, без да губят време, а също така придава..
Колко често си удряте главата зависи от това колко близо сте до северния полюс
Колко често си удряте главата зависи от това колко близо сте до северния полюс Също така, урок по визуализации на Altair python Това е древна техника. Нарича се силова позиция. Вие притежавате вселената, така че вдигнете своя бокал от скала; това е тост за онези, които рок. Сега се усмихни и кимни с глава и ми позволи да видя очите ти широко, сякаш нещо не е наред. Звучи ли ви познато? Във външен твърд диск, който беше съхраняван внимателно през последните петнадесет години,..
Как да направите зашеметяващи радарни диаграми с Python — Приложено в Matplotlib и Plotly
Лесно визуализирайте данни отвъд второто измерение с радарни диаграми - внедрени както в Matplotlib, така и в Plotly Визуализирането на данни отвъд две измерения не е добра идея – през повечето време. Това е мястото, където идват радарните диаграми, които ви позволяват визуално да представите една или повече групи от стойности върху множество еднакво мащабирани променливи. Днес ще научите как радарните диаграми могат да визуализират данни в множество измерения, както с Matplotlib,..
От началото до края: винена карта с GraphCMS
Посетете оригиналната публикация на адрес https://graphcms.com/blog/wine-db/ за по-добра четимост на кода/осветяване на синтаксиса. Проектите със съдържание са сложни. Вкарването на техническите части в играта е само половината от играта. Другата половина всъщност е дефинирането на модел на съдържание, който успешно ще представи вашата идея, без да ви ограничава в бъдеще. Докато GraphCMS прави много от включените стъпки доста ясни, ние ще направим цялостен проект заедно от началото..
Машинното обучение (ML) стана лесно
Тази статия ще служи просто за обяснение на „какво“, „как“ и „защо“ на машинното обучение. Машинното обучение е система, способна да се учи от данни, без да се организират нито най-добрите, нито точните стъпки за това как да се направи това. Това е дефиниция на високо ниво на машинно обучение и ако сте любопитни за разпространението на използването му, ето кратък списък на някои големи компании, инвестиращи в машинно обучение: *** Amazon *** Google *** Uber *** *** IBM ***..
Разбиране на вашите данни чрез визуализация на данни — matplot библиотека
„Картината струва хиляда думи“, диаграмите и графиките могат да бъдат много ефективни за предаване на ясно описание на данните на аудитория или споделяне на данните с други изследователи на данни. Визуализацията на данни е начин за показване на сложни данни в графична форма, за да бъдат разбираеми. Когато се опитвате да изследвате данните и да се запознаете с тях, се използва визуализация на данни. Във всяка корпоративна индустрия може да бъде много ценно да се подкрепят всякакви..