Свързани публикации 'data-visualization'


Изчерпване на twitter за дневна доза d3.js, което трябва да се чете
Възнамерявам да науча повече за D3.js, така че направих първата стъпка, за да потърся подходящи хора и туитове в Twitter, тъй като го намирам за добър ресурс, за да съм в крак с най-новите разработки на части. Лесен начин за записване на туитове С пакети като rtweet изтриването на туитове е наистина лесно. library(rtweet) d3 <- search_tweets(q= '#d3js', n = 5000, parse = TRUE, include_rts = FALSE) d3users <- users_data(d3) %>% unique() Това, което прави, е, че ще премахне..
2016: Годината на визуализацията на данните
С наближаването на края на 2015 г. открих, че жонглирам с редица различни задачи – някои свързани с работа, други не. Поради глада ми да науча повече за моята собствена, непрекъснато променяща се област, винаги подхождам към всеки ден с нетърпение да изследвам различни уеб технологии. Обичам да чета за неща като нови подобрения в библиотеките на JavaScript, тъй като смятам, че е важно да сме в крак с тези неща. Както казах, тъй като разработката на уеб приложения се развива толкова бързо,..
Актуализации на Vision-Language Models part2 (Машинно обучение)
UP-DP: Неконтролирано бързо обучение за предварителен подбор на данни с визуално-езични модели (arXiv) Автор: Xin Li , Sima Behpour , Thang Doan , Wenbin He , Liang Gou , Liu Ren Резюме: В това проучване ние изследваме задачата за предварителен подбор на данни, която има за цел да избере екземпляри за етикетиране от немаркиран набор от данни чрез едно преминаване, като по този начин оптимизира производителността за недефинирани задачи надолу по веригата с ограничен бюджет за..
Топ 7 пакета за правене на красиви маси в R
Научете как да създавате привлекателни таблици с данни с R пакети Въведение Разработването на смислени визуализации е важна, но предизвикателна задача в науката за данни. Наред с правилния избор на инструменти, при всеки анализ на данни се очаква и общо разбиране на целевата аудитория и целта на анализа. В същия контекст таблиците са мощен и ефективен начин за организиране и обобщаване на всеки наличен набор от данни, особено съдържащи категориални променливи. Таблиците често се..
Софтуерната визуализация във VR може да подобри работата на програмистите
Колкото повече използвам виртуалната реалност, толкова повече смятам, че тя е по-добър интерфейс човек-машина от сегашните ни двуизмерни екрани и компютърни мишки. Вярвам, че технологията ще предложи на програмистите добри инструменти за софтуерна визуализация ✨ Когато бях тийнейджър, пишех алгоритми за забавление. Сортирането на данни често се дава като просто упражнение за студентите по компютърни науки. За тази цел алгоритъмът за бързо сортиране (вижте видеото) може да бъде..
Визуализация на данни: Създайте кръгова диаграма с помощта на Python
Ръководство за рисуване на кръгови диаграми с помощта на библиотеката matplotlib. Кръгова диаграма Добре, това ще бъде бързо. Всички знаем какво е кръгова диаграма, нали? Това е кръгла диаграма, често използвана в описателната статистика за графично представяне на количествени променливи, измерени в класове категории. Нека начертаем кръгова диаграма с помощта на Python. Това е част от визуализацията на данни. Вече написах статия за това какво е визуализация на данни и чертане на 3D..
ПЕТ{5⃣} ПРИЧИНИ ЗАЩО ТРЯБВА ДА СЕ УПРАВЛЯВАТЕ ОТ ДАННИ В ТОЗИ 21-ВИ ВЕК
ПЕТ{5⃣} ПРИЧИНИ ЗАЩО ТРЯБВА ДА СЕ УПРАВЛЯВАТЕ ОТ ДАННИ В ТОЗИ 21-ВИ ВЕК През 21 век данните са повсеместни и играят решаваща роля в почти всеки аспект от живота ни. От фирми през правителствени агенции до организации с нестопанска цел, данните се използват за вземане на информирани решения, стимулиране на иновации и решаване на проблеми. По този начин управлението на данни става все по-важно в днешния свят. Вземането на решения въз основа на данни се отнася до процеса на..