Свързани публикации 'data-visualization'


Съвети за набиране на Data Science, които да ви помогнат да се конкурирате с най-добрите работодатели
Смятате, че набирането на персонал в науката за данни е трудно? Може да сте отчаяни от този тип талант, но проблемът е: всички останали също – включително работодателите, за които всеки кандидат е чувал… Търсенето на специалисти по данни ескалира, но индустрията все още няма достатъчен брой кандидати с желаните квалификации и опит. Наистина разкри 29% увеличение на търсенето на специалисти по данни на годишна база, но само 14% увеличение на търсенията от специалисти в тази област...
Какво е Data Science?
Науката за данни е мултидисциплинарна комбинация от извод на данни, разработване на алгоритми и технология с цел решаване на аналитично сложни проблеми на една организация. Това включва получаване на значима представа от необработени и неструктурирани данни, които се обработват чрез аналитични, програмни и бизнес умения. Науката е най-добрият начин за генериране на стойностни данни. Това се случва от хранилището на данни, където правим откриване на данни, както и разработване на продукти..
Прогнозиране на тарифа чрез Analytics в Google Cloud
В този проект: 1) Работихме, за да напишем оптимална заявка за нашия аналитичен модел в услугата BigQuery. 2) Обучение на нашия модел на машинно обучение. Първо вземам публичен набор от данни, наречен Пътувания с жълто такси в Ню Йорк. Първо ще започнем с изследване на нашия набор от данни. #standardSQL SELECT TIMESTAMP_TRUNC(pickup_datetime, MONTH) month, COUNT(*) trips FROM `bigquery-public-data.new_york.tlc_yellow_trips_2015` GROUP BY 1 ORDER BY 1 Тази заявка..
Защо всеки ентусиаст на данни трябва да прочете „Разказване на истории с данни“?
Научете ефективни техники за визуализация на данни! „Властта развращава. PowerPoint разваля абсолютно.“ — Едуард Тъфти Всички сме били на мястото, където нашите колеги бомбардираха презентацията. Всички сме били жертви на лош софтуер за слайдове. Танцуващи шрифтове, ярки цветове, без контраст с фона и неинформативни инфографики! Всички сме виждали това в заседателната зала. Лесно е да генерирате таблици, лентови графики, диаграми с времеви редове и много други привлекателни..
Накарайте пандите да работят бързо
Използване на Modin за по-бърза работа на Pandas Всички трябва да сме се сблъсквали с панди в нашето пътешествие в Data Science. Това е една от най-използваните библиотеки на Python, която помага при извършването на различни операции като анализиране на данни, създаване на визуализации на данни, извършване на статистически операции и т.н. Но Pandas може да бъде малко бавен, ако имаме работа с големи набори от данни, отнема време за зареждане на тези данни и извършване на операции..
Обявяване на Crime Scanner
Отварянето на правителствени данни позволява на трети страни да разработват иновативни нови инструменти, които могат да помогнат на обществените услуги и гражданите, на които те служат. Нашето приложение Crime Scanner използва докладвани престъпления, публикувани от Министерството на вътрешните работи на data.police.uk и цифрови векторни граници, налични в Office for National Statistics ' Open Geography Portal под Open Government License v3 .0 за визуализиране на престъпления и..
Област на науката за данните. Какво е Data Science?
Област на науката за данните. Какво е Data Science? Какво е Data Science? Науката за данни е многостранната дисциплина за всичко, свързано с данните. С други думи, науката за данните е област на изследване, която съчетава бизнес област, умения за програмиране, алгоритми, принципи на машинно обучение и умения за анализиране, за да извлече смислена представа от данните. Източник: quora Както можете да видите от горното изображение, обяснява жизнения цикъл на науката за..