Свързани публикации 'data-visualization'


Пуснат Exploratory v5.0!
Пуснат Exploratory v5.0! Нов дизайн и изживяване на потребителския интерфейс, пазарна кошница, дърво на решенията, клъстериране на K-средства, фиксиране на диаграма и още! Изключително съм развълнуван да обявя Exploratory v5.0! Най-накрая! 🎉🎉🎉 Най-голямото нещо за тази версия е новият дизайн и изживяване на потребителския интерфейс. Започнахме да работим по него преди около 6 месеца, докато все още работехме по други разработки за серия v4.x по същото време. Това, което искахме..
Бърз и лесен анализ на данни в Python
Проучвателният анализ на данни е най-важната и първата стъпка, в която откриваме модели и тенденции в набора от данни. Днес ще ви покажа най-лесния и бърз начин за извършване на проучвателен анализ на данни само с няколко реда код в Python. Проучвателният анализ на данни е процес, при който ние сме склонни да анализираме набора от данни и да обобщим основните характеристики на набора от данни, често използвайки визуални методи. EDA е наистина важно, защото ако не сте запознати с набора от..
5 интересни разширения за интерактивна визуализация на Jupyter
Интересен интерактивен визуализатор на данни в средите на Jupyter, който трябва да знаете Визуализацията е важна част от анализа на данни. Без визуализация бихме имали трудности да обобщим информацията от нашите данни. Въпреки това, има моменти, когато искаме да имаме динамична визуализация, за да улесним дейността си по анализ. За щастие, Jupyter Notebook има много разширения за визуализация, които можем да използваме, за да създадем интерактивна визуализация от вашия Notebook...
D3.js Скали за x-ос
Валежи в САЩ, част 6 — настройка на мащаби и ос Проектът „Code Cakes“ Предишни уроци Премахване на символи от началото на JavaScript низ „Разделете голям набор от данни на по-малки набори от данни“ Работа с радио бутони в D3.js Настройване на SVG Viewport с D3.js Модел за актуализиране на данни D3.js В предишния урок начертахме кръгове, които да съответстват на валежите по държави. Ние обаче не показахме името на държавата или единиците за валежи. Ще използваме D3..
Основно въведение в Pandas: Серия Pandas (част 2)
Както беше обсъдено в предишната публикация , Pandas е софтуерна библиотека, написана за програмния език Python за манипулиране и анализ на данни. По-специално, той предлага структури от данни и операции за манипулиране на числови таблици и времеви редове. Нека се потопим в основите на Pandas. Ако не сте прочели предишната публикация, щракнете по-долу https://medium.com/@abhishek_iiit/basic-introduction-to-pandas-pandas-series-part-1-ee08073b109 Ще използваме Dataframe,..
Разбиране на „сегментиран едномерен анализ“
Относно: Сегментираният едномерен анализ е една от най-простите форми на визуализация за анализ на данни. В името си „Uni“ означава такъв, който сам по себе си описва, че разглежда само една променлива на данни за анализ. анализ. Сегментираният анализ тук означава, че променливата на данните се анализира на подмножества и е много полезен, тъй като може да покаже показателя за промяна в модел в различните сегменти на една и съща променлива. Той разглежда една променлива наведнъж,..
Прогнозиране на победител в PGA Tour (част 1 — модели за изследване и регресия)
Когато бях в университета през 2013 г., направих първия си залог. Това беше годината, в която Адам Скот спечели Мастърса. Той не беше печелил голям турнир преди, но мислех, че е доста привлекателен и ако щях да губя пари, залагайки на някого, той беше толкова добър предположение, колкото и всеки друг. Поглеждайки назад (и след като прочетох „Blink“ на Малкълм Гладуел), мисля, че след като съм израснал със спорта, има ниво на интуиция, което трябва да е променило гласа ми; Спечелих £140 и..